2022-2027年中国汽车经销行业运行态势及未来发展趋势预测报告
汽车经销
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2022-2027年中国汽车经销行业运行态势及未来发展趋势预测报告

发布时间:2022-05-16
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章汽车经销及汽车后市场

1.1发展历程

1.2汽车经销模式

1.2.1汽车经销渠道

1.2.2经销渠道模式

1.2.3进口汽车经销模式

1.3汽车后市场

1.3.1市场现状

1.3.2主要渠道

1.4发展趋势

第二章中国新车销售市场

2.1汽车市场

2.1.1产销量

2.1.2进口情况

2.2乘用车

2.2.1整体市场销量

2.2.2细分市场(按车型)

2.2.3进口情况

2.2.4豪华及超豪华乘用车

2.3商用车

2.3.1整体市场销量

2.3.2细分市场销量

2.3.3进口情况

2.4价格趋势

2.4.1整体价格

2.4.2乘用车价格

第三章中国二手车市场

3.1市场现状

3.2经销模式

3.3交易量

3.3.1整体市场

3.3.2细分市场

3.3.3区域市场

3.3.4交易结构

3.4交易额

3.4.1整体市场

3.4.2细分市场

3.5发展前景

第四章中国汽车经销商概况及竞争格局

4.1市场现状

4.2经销模式

4.2.1乘用车经销模式

4.2.2商用车经销模式

4.3盈利模式

4.4竞争格局

4.4.1百强企业经营特点

4.4.2企业竞争

4.4.3区域竞争

第五章中国汽车后市场

5.1汽车后市场

5.1.1概况

5.1.2发展前景

5.2汽车用品市场

5.2.1市场现状

5.2.2市场规模

5.3汽车维修

5.3.1经营模式

5.3.2汽车经销商维修业务竞争力

5.3.3市场需求

5.4汽车消费信贷

5.5融资租赁

5.6汽车保险

第六章中国主要汽车经销商分析

6.1庞大集团

6.2国机汽车

6.3中升控股

6.4大昌行集团

6.5物产中大

6.6正通汽车

6.7宝信汽车

6.8永达汽车

6.9大东方

6.10联拓集团

第七章总结和2022-2027年预测(HJHT)

7.1汽车销量对比

7.1.1乘用车和商用车

7.1.2新车和二手车

7.2企业经营情况对比

7.2.1营业收入

7.2.2净利润

7.2.3营收构成

7.2.4毛利构成

7.2.5毛利率

7.2.6经销网络

7.2.7汽车销量

图表目录

图:中国汽车经销发展历程

图:中国汽车经销主要方式

图:进口与国产汽车经营模式对比

图:汽车后市场细分行业

图:2017-2021年中国汽车销量及同比增长

图:2017-2021年中国汽车销量构成

图:2017-2021年中国汽车进口量及同比增长

图:2017-2021年中国汽车进口额及同比增长

图:2017-2021年中国汽车进口单价及同比增长

图:2017-2021年中国汽车进口量构成

图:2017-2021年中国汽车进口额构成

图:2017-2021年中国乘用车销量及同比增长

更多图表见正文......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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