2024-2030年中国互联网+制造业行业市场全景监测及投资策略研究报告
制造业
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2024-2030年中国互联网+制造业行业市场全景监测及投资策略研究报告

发布时间:2023-10-25
¥ 9000 ¥12000
  • 935677
  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国互联网+制造业行业市场全景监测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对制造业行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合制造业行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章“互联网+”战略驱动中国工业转型升级

1.1 “互联网+”战略提出的背景

1.1.1 信息通信技术的快速发展

1.1.2 跨领域多技术的融合创新

1.1.3 发展方式转变的内在要求

1.1.4 各国产业变革的普遍选择

1.2 中国“互联网+”战略的内容

1.3 “互联网+”战略助力中国工业发展

1.3.1 不同市场阵营积极探索互联网化转型

1.3.2 新服务业态催生跨界融合新兴市场

1.3.3 智能产品打造产品增值重要载体

1.3.4 新网络构筑产业变革实现基础

1.3.5 新平台联接各方实现协作共赢

1.4 互联网与工业融合的主要特点

1.5 中国互联网+工业融合发展策略分析

1.5.1 政府层面

1.5.2 行业层面

1.5.3 企业层面

第二章中国发展互联网+制造业面临的外部环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 行业政策综述

2.1.2 中国制造

2.1.3 两化融合政策

2.1.4 制造业与互联网融合

2.1.5 智能制造工程

2.1.6 互联网+先进制造业

2.1.7 工业互联网行动计划

2.2 经济环境

2.2.1 宏观经济概况

2.2.2 对外经济分析

2.2.3 工业运行情况

2.2.4 固定资产投资

2.2.5 宏观经济展望

2.3 居民生活环境

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 人口规模与构成

2.3.3 社会消费规模

2.3.4 消费市场特征

2.3.5 网民规模分析

2.4 技术环境

2.4.1 互联网+制造的关键技术

2.4.2 智能制造技术创新发展

2.4.3 工业物联网技术研发应用

2.4.4 工业大数据技术研发应用

第三章2019-2023年互联网+制造业融合发展分析

3.1 中国制造业转型升级的必然性

3.1.1 传统制造业面临的挑战

3.1.2 中国制造业发展新常态

3.1.3 工业4.0引领制造业变革

3.1.4 重塑中国制造业竞争优势

3.1.5 中国建设世界制造强国

3.1.6 制造业转型升级的必要性

3.2 2019-2023年中国互联网+制造业发展特点

3.3 2019-2023年中国智能制造产业发展态势

3.4 互联网+助推制造业新业态新模式变革

3.4.1 云制造

3.4.2 电子商务

3.4.3 众包模式

3.4.4 个性化定制

3.4.5 网络协同开发

3.5 互联网+制造业发展面临的挑战

3.5.1 制造业转型升级的内涵与误区

3.5.2 智能制造技术人才比较缺乏

3.5.3 传统管理模式与新兴模式不适应

3.5.4 工业互联网架构体系亟待破解

3.6 “互联网+”背景下制造业升级路径

3.6.1 制造业生产扩散化路径

3.6.2 制造业互联网定制化路径

3.6.3 制造业提升自主创新能力

3.6.4 制造业健全人才培养体系

第四章2019-2023年中国互联网+制造业生产环节分析

4.1 “互联网+”推动制造业生产方式升级

4.1.1 定制化

4.1.2 分散化

4.1.3 服务化

4.2 2019-2023年国内智能工厂发展分析

4.2.1 智能工厂框架

4.2.2 智能工厂特点

4.2.3 产业布局分析

4.2.4 企业布局分析

4.2.5 行业模式发展

4.2.6 重点发展方向

4.2.7 发展趋势展望

4.3 制造业云制造模式分析

4.3.1 云制造体系结构

4.3.2 云制造发展机遇

4.3.3 云制造商业模式

4.3.4 云制造应用方向

4.3.5 发展问题及对策

4.3.6 云制造前景展望

4.4 制造业个性化定制模式分析

4.5 工业机器人市场规模及应用

4.6 高档数控机床市场规模及应用

4.7 3D打印市场规模及应用

第五章2019-2023年中国互联网+制造业重点产品市场分析

5.1 移动智能终端

5.1.1 行业特点分析

5.1.2 市场发展规模

5.1.3 市场竞争格局

5.1.4 区域分布情况

5.1.5 行业发展趋势

5.2 可穿戴设备市场

5.2.1 全球发展规模

5.2.2 产品应用结构

5.2.3 行业运行情况

5.2.4 市场规模预测

5.2.5 未来发展趋势

5.3 智能汽车

5.3.1 行业生命周期

5.3.2 行业介入模式

5.3.3 市场发展历程

5.3.4 发展驱动因素

5.3.5 发展策略建议

5.3.6 未来前景展望

5.4 智能家电

5.5 无人机

第六章2019-2023年中国互联网+制造业销售环节分析

6.1 制造业积极拓展电子商务渠道

6.1.1 电子商务催生中国特色工业4.0

6.1.2 传统产业的“逆向”互联网化

6.1.3 电子商务倒逼制造业转型

6.1.4 制造类企业发力电子商务

6.2 服装电商

6.2.1 市场发展规模

6.2.2 B2B市场发展

6.2.3 网络零售情况

6.2.4 行业发展建议

6.2.5 行业竞争格局

6.2.6 发展前景展望

6.3 家电电商

6.3.1 行业发展现状

6.3.2 市场发展规模

6.3.3 细分品类格局

6.3.4 市场竞争情况

6.3.5 农村网购分析

6.4 医药电商

6.4.1 行业发展历程

6.4.2 市场发展现状

6.4.3 行业发展规模

6.4.4 行业发展模式

6.4.5 行业改进措施

6.4.6 行业未来趋势

6.5 母婴电商

6.6 汽车电商

6.7 钢铁电商

第七章2019-2023年中国互联网+制造业服务环节分析

7.1 传统制造业向服务型制造转型

7.1.1 发展服务型制造的内涵和意义

7.1.2 我国服务型制造业发展现状

7.1.3 发展服务型制造的制约因素

7.1.4 服务型制造业未来发展方向

7.2 智慧物流

7.2.1 行业发展概述

7.2.2 行业扶持政策

7.2.3 市场发展规模

7.2.4 行业融资情况

7.2.5 行业应用格局

7.2.6 行业发展动态

7.3 检测行业

7.4 工业设计

7.5 工业节能

7.6 供应链金融

7.6.1 行业政策分析

7.6.2 生态图谱分析

7.6.3 市场发展规模

7.6.4 服务主体分布

7.6.5 服务对象分布

7.6.6 企业业务规模

第八章2019-2023年互联网+制造业区域发展分析

8.1 2019-2023年互联网+制造业集群态势

8.1.1 产业集群分布

8.1.2 区域优势分析

8.1.3 产业集群规律

8.1.4 产业集群模式

8.2 长三角地区互联网+制造业发展

8.2.1 转型发展先进制造业

8.2.2 智能制造发展优势

8.2.3 智能制造协同发展

8.2.4 工业互联网协同创新

8.2.5 未来产业发展前景

8.3 珠三角地区互联网+制造业发展

8.3.1 制造业转型升级态势

8.3.2 珠三角制造业高端化

8.3.3 制造业企业竞争力分析

8.3.4 重点区域市场发展水平

8.3.5 互联网+制造业发展前景

8.4 京津冀地区互联网+制造业发展

8.5 东北地区互联网+制造业发展

8.5.1 积极谋取区域协同发展

8.5.2 智能制造助力东北振兴

8.5.3 制造业转型升级举措

8.5.4 制约因素及发展策略建议

8.5.5 互联网+制造业前景展望

8.6 西南地区互联网+制造业发展

8.6.1 区域智能制造业发展状况

8.6.2 互联网+制造业发展动态

8.6.3 互联网+制造业扶持政策

8.6.4 互联网+制造业规划目标

第九章2019-2023年互联网+制造产业链上游电子信息产业分析

9.1 2019-2023年中国电子信息产业发展态势

9.1.1 全球消费电子产业体量

9.1.2 电子信息制造业营收规模

9.1.3 电子信息制造业出口状况

9.1.4 电子信息制造业资产投资

9.1.5 电子信息制造业细分市场

9.1.6 电子信息制造业发展方向

9.2 集成电路

9.2.1 全球市场规模

9.2.2 行业运行情况

9.2.3 区域分布格局

9.2.4 产业结构分析

9.2.5 行业贸易情况

9.2.6 行业发展规划

9.3 传感器

9.3.1 全球市场状况

9.3.2 行业发展历程

9.3.3 行业发展政策

9.3.4 市场发展规模

9.3.5 行业区域分布

9.3.6 产品应用结构

9.3.7 市场规模预测

9.4 工业软件

9.5 数据中心

第十章互联网+制造产业链下游应用市场分析

10.1 智慧城市

10.1.1 产业链分析

10.1.2 应用项目分类

10.1.3 建设现状分析

10.1.4 典范城市发展

10.1.5 关键领域发展

10.1.6 主要建设模式

10.1.7 未来发展趋势

10.2 智能交通

10.2.1 行业扶持政策

10.2.2 全球市场发展

10.2.3 行业运行情况

10.2.4 区域分布格局

10.2.5 市场结构分析

10.2.6 市场规模预测

10.3 智能家居

10.3.1 全球市场规模

10.3.2 市场发展规模

10.3.3 市场主体分析

10.3.4 行业竞争结构

10.3.5 消费行为分析

10.3.6 市场前景展望

10.4 智慧医疗

10.4.1 市场发展规模

10.4.2 产业布局分析

10.4.3 商业模式分析

10.4.4 投资切入点分析

10.4.5 未来应用趋势

10.4.6 发展前景预测

10.5 智慧环保

10.5.1 市场主体分析

10.5.2 企业规模分析

10.5.3 市场发展规模

10.5.4 市场竞争格局

10.5.5 机遇挑战并存

10.5.6 市场前景展望

10.6 智慧农业

10.6.1 全球发展概况

10.6.2 国内发展现状

10.6.3 产业发展特征

10.6.4 技术体系分析

10.6.5 未来发展策略

第十一章国内重点互联网+制造企业运营分析

11.1 沈阳机床股份有限公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.2 上海海得控制系统股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.3 深圳市汇川技术股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.4 华工科技产业股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 经营效益分析

11.6.3 业务经营分析

11.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司

11.7.1 企业发展概况

11.7.2 经营效益分析

11.7.3 业务经营分析

第十二章中国互联网+制造业投资潜力分析

12.1 投资机遇分析

12.1.1 国家战略机遇

12.1.2 结构调整机遇

12.1.3 替代进口机遇

12.1.4 消费升级机遇

12.1.5 技术创新机遇

12.2 投资壁垒分析

12.2.1 技术能力

12.2.2 人才储备

12.2.3 资金基础

12.3 投资风险预警

12.3.1 资金风险

12.3.2 研发风险

12.3.3 产能风险

12.3.4 标准风险

12.3.5 人才风险

12.4 投资策略建议

12.4.1 纵向整合及网络化

12.4.2 价值链横向整合

12.4.3 全生命周期数字化

12.4.4 技术应用的指数式增长

第十三章中国互联网+制造业发展前景预测

13.1 互联网+制造未来发展方向

13.1.1 行业发展趋势

13.1.2 产品发展趋势

13.1.3 未来政策导向

13.2 中国智能制造业前景展望

13.2.1 智能制造前景乐观

13.2.2 行业盈利前景分析

13.2.3 高端智能市场前景

图表目录

图表 中国智能制造业相关政策

图表 2019-2023年国内生产总值增长速度(季度同比)

图表 2023年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表 2023年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表 2023年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

图表 2023年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表 2023年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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