2024-2030年中国智慧社区行业市场发展监测及投资前景展望报告
智慧社区
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2024-2030年中国智慧社区行业市场发展监测及投资前景展望报告

发布时间:2023-10-08
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章智慧社区概述

1.1智慧社区概念

1.2智慧社区主要技术

1.3智慧社区特点

1.4智慧社区系统分类

1.4.1按硬件结构划分

1.4.2按使用范围划分

第2章智慧社区发展现状分析

2.1智慧社区发展历程

2.2智慧社区整体发展概况

2.2.1智慧社区技术发展概况

2.2.2智慧社区应用发展概况

2.2.3智慧社区标准制定概况

2.2.4智慧社区行业发展概况

2.3智慧社区发展产业规模

2.3.1视频监控市场规模

2.3.2智能家居市场规模

2.3.3RFID市场规模

2.3.4通信市场规模

第3章智慧社区应用发展概况

3.1智能家居发展概况

3.2智慧民生发展概况

3.3智慧物业发展概况

3.4智慧政务发展概况

第4章智慧社区发展关键影响因素分析

4.1智慧社区发展关键促进因素

4.2智慧社区发展关键不利因素

第5章智慧社区智能家居应用及需求分析

5.1智能家居应用分析

5.1.1智能家居整体应用分析

5.1.2智能家居具体应用分析

5.1.2.1家庭娱乐应用分析

5.1.2.2家庭通信应用分析

5.1.2.3家庭安防应用分析

5.1.2.4智能家电应用分析

5.2智能家居终端产品推广应用分析

5.3智能家居应用规模及预测

5.4用户对智能家居认知和使用分析

5.5基于智能家居应用需求产业发展机遇分析

第6章智慧社区智慧物业应用及需求分析

6.1智慧物业应用分析

6.1.1智慧物业整体应用分析

6.1.2智慧物业具体应用分析

6.1.2.1物业办公应用分析

6.1.2.2交通管理应用分析

6.1.2.3设备管理应用分析

6.1.2.4物业公告应用分析

6.1.2.5安防管理应用分析

6.2智慧物业终端产品推广应用分析

6.3智慧物业应用规模及预测

6.4用户对智慧物业认知和使用分析

6.5基于智慧物业应用需求产业发展机遇分析

第7章智慧社区智慧民生应用及需求分析

7.1智慧民生应用分析

7.1.1智慧民生整体应用分析

7.1.2智慧民生具体应用分析

7.1.2.1便民导航服务应用分析

7.1.2.2老人小孩关爱应用分析

7.1.2.3健康服务应用分析

7.2智慧民生终端产品推广应用分析

7.3智慧民生应用规模及预测

7.4用户对智慧民生认知和使用分析

7.5基于智慧民生应用需求产业发展机遇分析

第8章智慧社区智慧政务应用及需求分析

8.1智慧政务应用分析

8.2智慧政务终端产品推广应用分析

8.3智慧政务应用规模及预测

8.4用户对智慧政务认知和使用分析

8.5基于智慧政务应用需求产业发展机遇分析

第9章研究结论及建议

如您有个性化需求,请点击 定制服务

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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