2021-2026年中国麻纺行业发展监测及投资战略规划研究报告
麻纺
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2021-2026年中国麻纺行业发展监测及投资战略规划研究报告

发布时间:2021-03-10
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章麻纺行业概述

第一节 麻纺行业的基本概念

一、麻纺的定义

二、麻纺的分类

第二节 麻纺行业经济指标分析

一、产品赢利性和成长速度

二、附加值的提升空间

三、进入壁垒/退出机制

四、竞争激烈程度指标

第二章2016-2020年中国麻纺行业发展环境分析

第一节 中国宏观经济环境分析

一、我国宏观经济运行状况分析

二、我国宏观经济形势分析

第二节 2016-2020年中国麻纺行业政策环境分析

一、《纺织品纤维含量标识》新国标实施

二、《麻纺工业水污染物排放标准》

三、《进出口纺织品专业通用技术要求感官检验技术规范》

四、《欧盟从严制定和修改法律条例以打击假冒商品》

五、《墨西哥公布对纺织品及服装新标签规定》

六、《纺织品纤维含量标识》新国标实施

七、《国际生态环保纺织品标准》

第三节 2016-2020年中国麻纺行业社会环境分析

一、卫生环境

二、人口环境

三、教育、科学技术和文化

第三章2016-2020年麻纺行业发展分析

第一节 中国麻纺织行业发展概况

一、我国已成为世界麻纺织大国

二、中国麻纺织产业持续发展不断升级

三、中国麻纺织品发展由低档走向高端

第二节 中国麻纺织行业发展面临的挑战

一、原料种植面积萎缩

二、中国麻纺织发展人才紧缺

三、劳动力成本升高

四、生产设备落后

第三节 麻纺织行业市场规模分析

一、2016-2020年麻纺织行业市场规模收入及增速

二、2021-2026年麻纺织行业市场规模收入及增速预测分析

第四章2016-2020年麻纺行业区域市场分析

第一节 2016-2020年麻纺织行业区域市场发展情况分析

一、2016-2020年麻纺织行业重点区域现状分析

二、2016-2020年麻纺织行业区域市场规模分析

第二节 2016-2020年麻纺织行业重点省份发展分析

一、湖南省

二、湖北省

三、浙江省

四、黑龙江

第五章2016-2020年我国麻纺所属行业进出口市场分析

第一节 2016-2020年麻纺所属行业进口分析

一、2016-2020年麻纺所属行业进口总额

二、2016-2020年麻纺所属行业进口总量

第二节 2016-2020年麻纺所属行业出口分析

一、2016-2020年麻纺所属行业出口总额

二、2016-2020年麻纺所属行业出口总量

第三节 2016-2020年麻纺所属行业进出口格局分析

一、2016-2020年麻纺所属行业出口格局

二、2016-2020年麻纺所属行业进口格局

第四节 2016-2020年纺织机械所属行业进出口价格走势分析

一、2016-2020年进口价格走势

二、2016-2020年出口价格走势

第六章2016-2020年中国麻纺所属行业经济运行指标分析

第一节 2016-2020年中国麻纺所属行业总体运行状况分析

一、2016-2020年中国麻纺所属行业企业数量统计

二、2016-2020年中国麻纺所属行业销售收入分析

三、2016-2020年中国麻纺所属行业利润总额分析

四、2016-2020年中国麻纺所属行业亏损情况分析

第二节 2016-2020年中国麻纺所属行业经营效益分析

一、2016-2020年中国麻纺所属行业盈利能力分析

二、2016-2020年中国麻纺所属行业发展能力分析

三、2016-2020年中国麻纺所属行业营运能力分析

第七章麻纺行业细分市场发展分析

第一节 亚麻纺织

一、亚麻纺织发展概述

二、培育亚麻纺织业的发展战略

三、亚麻纺织企业未来发展出路

第二节 苎麻纺织

一、中国苎麻纺织发展概述

二、中国苎麻纺织业发展面临的挑战

第三节 黄麻纺织

一、中国黄麻纺织业发展情况分析

二、中国黄麻纺织业发展面临的问题

三、中国黄麻纺织工业发展的对策

第八章麻纺行业上下游市场调查

第一节 原材料市场

一、麻纺行业上游原材料构成

二、麻纺行业上游发展现状以及趋势预测分析

三、上游发展对麻纺行业影响

第二节 麻纺行业下游消费市场

一、麻纺行业消费市场构成

二、麻纺行业消费市场结构变化趋势预测分析

第九章2016-2020年麻纺行业竞争格局分析

第一节 麻纺服装行业竞争结构分析

一、行业内现有企业的竞争

二、新进入者的威胁

三、替代品的威胁

四、供应商的讨价还价能力

五、购买者的讨价还价能力

第二节 行业集中度分析

一、市场集中度

二、企业集中度

第十章国内麻纺行业重点企业分析

第一节 浙江金鹰股份有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第二节 新牟国际集团有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第三节 哈尔滨继佳纺织有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第四节 江阴日麻纺纱有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第五节 天津三星麻纺织有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第六节 浙江真爱麻纺有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第七节 咸宁市精华苎麻纺织有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第八节 东平洲际泰亚麻纺织有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第九节 新申集团有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第十节 浙江金元亚麻有限公司

一、企业概况

二、企业竞争优势

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略

第十一章2021-2026年麻纺行业发展趋势及影响因素

第一节 麻纺行业市场前景预测

一、麻纺行业市场潜力分析

二、麻纺行业发展前景预测

三、麻纺行业发展趋势展望

第二节 2021-2026年麻纺行业供需预测分析

一、2021-2026年麻纺行业供给预测分析

二、2021-2026年麻纺行业需求预测分析

第三节 影响企业生产与经营的关键趋势预测分析

一、市场整合成长趋势预测分析

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测分析

三、科研开发趋势及替代技术进展

四、影响企业销售与服务方式的关键趋势预测分析

第十二章麻纺行业投资风险及防范措施

第一节 2021-2026年中国麻纺服装行业投资机会分析

一、细分市场投资机会分析(AK LT)

二、区域市场投资潜力分析

三、产业链投资机会分析

第二节 2021-2026年中国麻纺服装行业投资风险分析

一、政策风险预警

二、技术风险预警

三、市场竞争风险预警

四、经营管理风险预警

五、进入退出风险预警

第三节 行业建议及防范措施

图表目录

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业市场规模

图表:2016-2020年全球产业用纺织品产业市场规模

图表:2016-2020年麻纺所属行业重要数据指标比较

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业销售情况分析

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业利润情况分析

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业资产情况分析

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业竞争力分析

图表:2021-2026年中国麻纺所属行业市场前景预测分析

图表:2021-2026年中国麻纺所属行业市场价格走势预测分析

图表:2021-2026年中国麻纺所属行业发展前景预测分析

图表:2016-2020年中国麻纺所属行业市场规模

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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