2021年中国人工智能行业发展潜力分析及投资方向研究

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9月27日,人工智能科技领域的小巨人企业第六镜科技宣布获得世界领先能源化工公司旭阳集团数千万A轮融资,融资后估值达7亿元人民币。第六镜科技曾获得LFW、FDDB、MEGAFACE三项全球第一,现拥有自主知识产权的国家专利及软件著作权132件,与阿里云、华为、浪潮、腾讯云、中国银联、招商银行等多家行业合作伙伴保持合作关系。

第六镜科技的核心算法平台,是以自主研发的深度学习训练及部署框架、分布式端边云AI协同框架、AI算法工具库为核心的工业级AI基础研发平台。第六镜的AI应用是以自研算法平台为核心,布局人体分析、物体分析、SLAM与3D视觉、目标图像检测识别、知识图谱等多方向前沿研究,快速落地AI在城市管理、金融支付、以及传统工业等场景中的应用。“双方以工业AI为合作的出发点,以促进工业创新发展为中心,推动焦化化工行业数字化智能化转型,旨在推进工业AI落地应用。”

近期,已有多家AI公司宣布成功融资。

9月27日,AI家庭机器人公司Trifo宣布完成数亿元C1轮融资,领投方为中信建投资本,清研AI产业基金等老股。Trifo同时完成来自淡马锡旗下InnoVen Capital的数百万美元债权融资。

梅卡曼德近日宣布再次获得近10亿元融资。本轮融资,由IDG资本、美团领投,老股东红杉中国、源码资本跟投。在过去一年半内梅卡曼德已获得四次大额融资。

9月23日,亚太地区以AI技术驱动的科技企业领创集团(Advance Intelligence Group)宣布完成超4亿美元D轮融资。本轮融资由软银愿景基金二期和华平投资领投,高榕资本、北极星资本、元璟资本和新加坡经济发展局投资等跟投。融资完成后,领创集团估值已超过20亿美元。

此前,AI公司商汤科技、第四范式等公司已经历十数轮融资。

新技术周期下,芯片、硬件、算力、系统、软件等多层次的全链路科技不断发展创新,智能经济的时代即将来临。未来十年,中国经济发展最大的结构性机会是智能技术在国民经济里面的广泛应用,以人工智能、大数据、5G等为代表的新技术的发展,将为我们经济增长赋能。很多人工处理的事情可能将通过智能化解决,这对于未来效率的提升是巨大的。

“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及,加上新基建、数字经济在内的持续利好政策的推动,中国AI市场将稳步发展。IDC预测,2021年中国在AI市场的支出规模将达到82亿美元。2021-2025的五年预测期内,中国市场AI相关支出总量将以22%左右的复合增长率增长,有望在2025年超过160亿美元。2025年,全球约8%的AI相关支出将来自于中国市场,市场规模在全球九个区域中位列第三。

虽然AI的应用场景越来越广泛,但IDC预计,到2025年,政府、金融、制造、通讯四大行业的支出规模合计将占市场总量的59%以上。政府、金融行业成为中国AI落地的重要领域,政府采用AI技术的驱动力主要来源于安防、雪亮工程,金融行业受益于较好的数据化基础,以及较早开始采用AI,市场规模也在持续增长。就增速而言, 通讯、交通、公用事业、医疗保健等行业的AI支出展现出了较大的发展潜力。

然而,目前为止,中国的AI创业公司虽然融资频繁,但亏损较为严重。以正在赴港IPO的商汤科技和第四范式为例。2018年至2021年上半年,商汤科技分别亏损34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元、37.13亿元,三年半累计亏损242.72亿元。即使扣除优先股公允价值变动等非经常性损益之后,2018年-2021年上半年,商汤科技经调整的亏损共计为28.6亿元。

2018年、2019年、2020年及2021年上半年,第四范式的经营亏损分别为3.36亿元、5.51亿元、5.60亿元及8.57亿元。扣除以股份为基础的非现金薪酬影响后,经调整经营亏损在同期分别为人民币2.13亿元、3.18亿元、3.86亿元及2.53亿元。经调整经营亏损可以更好地反映公司经营表现。

上述两家亏损并非孤例。2017年至2020年上半年的三年半内,依图科技净亏损却超过72亿元;云从科技三年半亏损近30亿元;旷视科技近四年亏损超130亿元。

在第四范式的招股书中,还对人工智能公司的挑战进行了阐述。

“尽管中国的市场环境有利于推进决策类人工智能发展,但各类机构仍经常面对若干主要挑战,使其难以自行开发和采纳人工智能应用”。人工智能专家短缺、总拥有成本高昂及投资回报率不确定、落地部署困难及数据与系统不兼容等都是人工智能转型面临的主要挑战。

其其他困难相比,难以吸引、留住优秀人才更是行业复杂的难题,对很多企业而言, 人才短缺是内部成功开发人工智能的主要障碍。

2021年,字节跳动AI Lab总监李磊离职加入加州大学圣巴巴拉分校,担任助理教授一事在AI领域引起了很大关注。2020年,字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英宣布离职加入清华大学智能产业研究院担任首席科学家。

2019年,腾讯AI Lab时任主任张潼加盟创新工场,兼任科研合伙人,并出任港科大和创新工场联合实验室主任。

2017年,百度时任首席科学家吴恩达从百度离职后推出了三个AI计划:AI Found帮助初创企业从零开始成长;Landing AI帮助现有公司从事AI项目;deeplearning.ai则是帮助普通人学习AI。

2017年9月,百度研究院院长林元庆离职,他曾全面负责百度的硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL),大数据实验室(BDL)、增强现实实验室(ARL),离职后不久行业AI解决方案公司Aibee。

过去几年行业对人工智能人才的需求迅速增长。随着行业日新月异且人工智能解决方案被广泛部署,人工智能能力不同的公司均意识到技术差异并致力填补这些差异。人工智能业务的技术密集型特性亦需要经验丰富、技术纯熟的人才。因此,能否持续吸引并留住人才已成为企业成功的主要因素。

本文采编:CY

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