《2024-2030年中国医疗人工智能行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制，对医疗人工智能行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合医疗人工智能行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判；为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章：中国医疗人工智能行业发展综述
1.1 医疗人工智能行业概述
1.1.1 医疗人工智能定义及分类
1.1.2 医疗人工智能市场结构分析
1.1.3 医疗人工智能行业价值分析
1.2 医疗人工智能行业发展环境分析
1.2.1 行业政策环境分析
1.2.2 行业经济环境分析
1.2.3 行业社会环境分析
1.2.4 行业技术环境分析
1.3 医疗人工智能行业发展机遇与挑战分析
1.3.1 人工智能对医疗服务的机遇
1.3.2 人工智能对医疗服务的挑战
第2章：全球医疗人工智能行业发展状况分析
2.1 全球医疗人工智能行业发展现状分析
2.1.1 全球医疗人工智能行业发展概况
2.1.2 全球医疗人工智能行业发展历程
2.1.3 全球医疗人工智能市场规模分析
2.1.4 全球医疗人工智能竞争格局分析
2.1.5 全球医疗人工智能产品结构分析
2.1.6 全球医疗人工智能企业布局图谱
2.1.7 全球医疗人工智能最新技术进展
2.2 主要国家医疗人工智能行业发展分析
2.2.1 美国医疗人工智能行业发展分析
2.2.2 日本医疗人工智能行业发展分析
2.2.3 德国医疗人工智能行业发展分析
2.3 全球主要医疗人工智能布局企业分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微软
2.3.4 美敦力
2.3.5 西门子
2.4 全球医疗人工智能行业发展前景预测
2.4.1 全球医疗人工智能行业发展趋势
2.4.2 全球医疗人工智能市场前景预测
第3章：中国医疗人工智能行业发展状况分析
3.1 中国医疗人工智能行业发展概况分析
3.1.1 中国医疗人工智能行业发展历程分析
3.1.2 中国医疗人工智能行业状态描述总结
3.1.3 中国医疗人工智能行业经济特性分析
3.1.4 中国医疗人工智能行业发展特点分析
3.1.5 中国医疗人工智能行业生命周期分析
3.1.6 中国医疗人工智能行业存在的痛点分析
3.2 中国医疗人工智能行业发展现状分析
3.2.1 中国医疗人工智能行业企业数量
3.2.2 中国医疗人工智能行业投融资规模
3.2.3 中国医疗人工智能行业市场规模
3.3 中国医疗人工智能行业市场竞争分析
3.3.1 中国医疗人工智能行业竞争格局分析
3.3.2 中国医疗人工智能行业五力模型分析
第4章：医疗人工智能行业商业模式探索
4.1 医疗人工智能行业商业模式构成要素分析
4.1.1 价值主张分析
4.1.2 核心资源与能力
4.1.3 关键业务分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本组成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 医疗人工智能行业典型商业模式类型
4.2.1 数据+算法优势扩展医疗应用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 软件即服务模式
4.2.4 云计算分析人类基因组数据模式
第5章：医疗人工智能行业产业链分析
5.1 医疗人工智能行业产业链分析
5.1.1 医疗人工智能行业产业链介绍
5.1.2 医疗人工智能行业产业链价值曲线分析
5.2 医疗人工智能行业上游基础层分析
5.2.1 医疗人工智能行业基础层发展的三要素
5.2.2 医疗人工智能基础层进入门槛
5.2.3 医疗人工智能基础层演化路径
5.2.4 医疗人工智能基础层企业布局情况
5.2.5 医疗人工智能基础层发展现状
5.2.6 医疗人工智能基础层市场前景
5.3 医疗人工智能行业中游技术层分析
5.3.1 医疗人工智能技术层进入门槛
5.3.2 医疗人工智能技术层演化路径
5.3.3 医疗人工智能技术层企业布局情况
5.3.4 医疗人工智能技术层发展现状
5.3.5 医疗人工智能技术层市场前景
5.4 医疗人工智能行业下游应用层分析
5.4.1 医疗人工智能应用层进入门槛
5.4.2 医疗人工智能应用层演化路径
5.4.3 医疗人工智能应用层企业布局情况
5.4.4 医疗人工智能应用层发展现状
5.4.5 医疗人工智能应用层市场前景
第6章：医疗人工智能行业细分领域分析
6.1 虚拟助手
6.1.1 虚拟助手的定义
6.1.2 应用场景分析
6.1.3 主要参与者分析
6.1.4 市场前景分析
6.2 医疗影像
6.2.1 医疗影像的定义
6.2.2 应用场景分析
6.2.3 医学影像的应用价值
6.2.4 市场现状及发展前景分析
6.3 病例/文献分析
6.3.1 病历/文献分析的定义
6.3.2 应用场景分析
6.3.3 运作方式
6.3.4 市场现状及发展前景分析
6.4 医院管理
6.4.1 医院管理的定义
6.4.2 应用场景分析
6.4.3 医院管理发展战略
6.4.4 市场前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定义
6.5.2 应用场景分析
6.5.3 市场前景分析
6.6 新药研发
6.6.1 新药研发定义
6.6.2 应用场景分析
6.6.3 市场前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定义
6.7.2 应用场景分析
6.7.3 市场现状及发展前景分析
6.8 基因测序
6.8.1 基因测序的定义
6.8.2 主要参与者分析
6.8.3 市场现状及发展前景分析
第7章：中国医疗人工智能重点企业案例分析
7.1 医疗人工智能行业企业发展总况
7.1.1 虚拟助手领域企业布局图谱
7.1.2 医疗大数据领域企业布局图谱
7.1.3 医学影像领域企业布局图谱
7.1.4 健康生活方式管理企业布局图谱
7.1.5 健康生物技术企业布局图谱
7.1.6 医疗搜索领域企业布局图谱
7.1.7 智能语音领域企业布局图谱
7.1.8 癌症早筛领域企业布局图谱
7.1.9 智能芯片领域企业布局图谱
7.2 虚拟助手领域重点企业案例分析
7.2.1 北京万物语联技术有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司
7.3 医疗大数据领域重点企业案例分析
7.3.1 上海森亿医疗科技有限公司
7.3.2 成都数联医信科技有限公司
7.4 医学影像领域重点企业案例分析
7.4.1 北京雅森科技发展有限公司
7.4.2 北京推想科技有限公司
7.5 健康生活方式管理重点企业案例分析
7.5.1 北京悦优博迈科技有限公司
7.5.2 上海蝶科软件有限公司
7.6 健康生物技术领域重点企业案例分析
7.6.1 北京奇云诺德信息科技有限公司
7.6.2 赛福解码（北京）基因科技有限公司
第8章：医疗人工智能行业前景预测与投资建议
8.1 医疗人工智能行业发展趋势与前景预测
8.1.1 行业发展因素分析
8.1.2 行业发展趋势预测
8.1.3 行业发展前景预测
8.2 医疗人工智能行业投资现状与风险分析
8.2.1 行业投资现状分析
8.2.2 行业进入壁垒分析
8.2.3 行业经营模式分析
8.2.4 行业投资风险预警
8.3 医疗人工智能行业投资机会与热点分析
8.3.1 行业投资价值分析
8.3.2 行业投资机会分析
8.3.3 行业投资热点分析
8.4 医疗人工智能行业发展战略与规划分析
8.4.1 医疗人工智能行业发展战略研究分析
8.4.2 对我国医疗人工智能企业的战略思考
8.4.3 中国医疗人工智能行业发展建议分析
图表目录
图表1：人工智能对医疗的赋能
图表2：医疗人工智能提供的服务分类
图表3：：国内医疗人工智能典型产品
图表4：医疗人工智能区域结构
图表5：2019-2023年中国医疗人工智能行业主要政策汇总
图表6：《“十四五”卫生与健康科技创新专项规划》的具体目标
图表7：人工智能技术在智能医疗方面的应用情况
图表8：2019-2023年我国三种类型慢性疾病发病率情况（单位： %）
图表9：2019-2023年我国医疗资源与诊断需求情况（单位：家，亿人， %）
图表10：2019-2023年我国卫生人员数量情况（单位：万人）
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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