2020-2025年中国智慧养老行业市场调研分析及投资前景预测报告
智慧养老
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2020-2025年中国智慧养老行业市场调研分析及投资前景预测报告

发布时间:2020-05-09
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  • 华经产业研究院
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智慧养老是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。

随着科技进步,新型养老方式日趋流行,社会上也涌现出一系列如只为父母设计的电视盒子等高科技产品,提升老人的晚年生活质量,最大程度的解决空巢老人寂寞的问题,是智慧养老,候鸟式养老,信息化养老,中国式养老的新形式。智慧养老经过一年多的良好运营与快速成长,获得了政府、行业、公众及媒体的广泛关注与认可。让老人充分享受物联网带来的便捷和舒适。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章 智慧养老产业相关概述

1.1 智慧养老基本介绍

1.1.1 智慧养老的定义

1.1.2 智慧养老的内涵

1.1.3 智慧养老生命周期

1.1.4 智慧养老发展阶段

1.1.5 智慧养老的利益相关者

1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析

1.2.1 智慧养老基本理念

1.2.2 智慧养老基本思路

1.2.3 智慧养老模式特点

1.2.4 智慧养老模式优势

1.2.5 产业化发展必然性分析

1.3 智慧养老模式的服务内容

1.3.1 “互联网+”健康管理服务

1.3.2 “互联网+”生活照料服务

1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务

1.3.4 “互联网+”信息交互系统

1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务

1.4 智慧养老与传统养老的区别

第二章 2015-2019年中国智慧养老产业发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计

2.1.2 智慧养老产业地区政策支持

2.1.3 普惠养老专项行动实施方案

2.1.4 关于推进养老服务发展的意见

2.2 经济环境

2.2.1 中国宏观经济运行情况

2.2.2 中国固定资产投资状况

2.2.3 中国服务业蓬勃发展

2.2.4 消费市场结构加快升级

2.2.5 中国宏观经济发展展望

2.3 社会环境

2.3.1 人口老龄化特征

2.3.2 养老供需结构矛盾

2.3.3 中国“空巢老人”养老困境

2.3.4 传统养老模式无法适应需求

2.3.5 主要城市新型养老模式探索

2.3.6 智慧城市提供了网络基础

2.4 技术环境

2.4.1 物联网技术

2.4.2 智慧医疗技术

2.4.3 区域定位技术

第三章 2015-2019年中国智慧养老产业发展深度分析

3.1 中国智慧养老服务体系构建

3.1.1 智慧养老产生背景

3.1.2 智慧养老产业纬度

3.1.3 智慧养老发展条件

3.1.4 智慧养老框架主体

3.1.5 智慧养老运行机制

3.1.6 智慧养老发展成效

3.2 2015-2019年中国智慧养老产业发展现状

3.2.1 市场规模分析

3.2.2 市场发展格局

3.2.3 服务模式创新

3.2.4 关键技术探索

3.2.5 企业布局案例

3.2.6 区域发展模式

3.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况

3.3.1 智慧养老试点工作整体特征

3.3.2 智慧养老试点工作发展现状

3.3.3 2019年智慧养老试点名单

3.3.4 2019年智慧养老试点名单

3.4 智慧养老生态系统构建要素分析

3.4.1 大数据

3.4.2 智能硬件

3.4.3 信息平台

3.4.4 服务体系

3.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议

3.5.1 存在的问题分析

3.5.2 产业化发展难点

3.5.3 相关实施措施

3.5.4 产业化发展建议

3.5.5 产业优化路径

第四章 智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析

4.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)

4.1.1 项目发展概况

4.1.2 项目发展特色

4.1.3 项目发展成效

4.1.4 项目发展展望

4.1.5 项目实践价值

4.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)

4.2.1 项目发展背景

4.2.2 项目业态布局

4.2.3 项目配套设施

4.2.4 项目发展特色

4.2.5 项目实践价值

4.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)

4.3.1 项目发展背景

4.3.2 企业发展概况

4.3.3 项目发展理念

4.3.4 项目体系建设

4.3.5 项目方案应用

4.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)

4.4.1 项目发展背景

4.4.2 项目发展概述

4.4.3 项目发展历程

4.4.4 项目商业模式

4.4.5 项目主要成果

4.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)

4.5.1 项目发展背景

4.5.2 企业发展概况

4.5.3 项目发展历程

4.5.4 项目商业模式

4.5.5 项目主要成果

第五章 2015-2019年智慧养老产业细分产品发展分析

5.1 健康管理类可穿戴设备

5.1.1 可穿戴设备介绍

5.1.2 产品基本特点

5.1.3 设备功能需求

5.1.4 与智慧养老平台融合发展

5.1.5 设备技术展望

5.1.6 典型案例分析

5.2 便携式健康监测设备

5.2.1 产品基本特点

5.2.2 细分产品目录

5.2.3 示范企业发展

5.3 自助式健康检测设备

5.3.1 产品基本特点

5.3.2 设备市场规模

5.3.3 市场发展动态

5.3.4 市场投资状况

5.4 智能养老监护设备

5.4.1 产品基本特点

5.4.2 市场需求分析

5.4.3 典型案例分析

5.5 家庭服务机器人

5.5.1 产品基本特点

5.5.2 市场需求分析

5.5.3 市场发展前景

第六章 智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析

6.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析

6.1.1 养老产业发展成就

6.1.2 养老产业发展问题

6.1.3 供给侧改革的建议

6.1.4 养老产业发展趋势

6.1.5 养老产业需求预测

6.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析

6.2.1 社区养老发展概述

6.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性

6.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想

6.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计

6.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势

6.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践

6.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望

6.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析

6.3.1 居家养老发展概述

6.3.2 居家智慧养老概念界定

6.3.3 居家智慧养老发展现状

6.3.4 居家智慧养老存在的问题

6.3.5 居家智慧养老发展建议

6.3.6 居家智慧养老前景展望

6.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析

6.4.1 传统机构养老产业发展不足

6.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势

6.4.3 智慧养老机构模式发展特征

6.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例

6.4.5 机构智慧养老前景展望

第七章  中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析

7.1 北京市

7.1.1 人口老龄化状况

7.1.2 产业发展进展

7.1.3 产业发展动态

7.1.4 典型企业案例

7.2 上海市

7.2.1 人口老龄化特点

7.2.2 产业发展现状

7.2.3 区域示范项目

7.3 南京市

7.3.1 老年人口状况

7.3.2 平台建设背景

7.3.3 平台功能定位

7.3.4 平台应用成效

7.3.5 平台完善思路

7.4 广州市

7.4.1 发展必要性分析

7.4.2 其他城市探索战略

7.4.3 广州发展优势

7.4.4 主要存在问题

7.4.5 供给侧改革策略

7.5 河北省

7.5.1 人口老龄化特点

7.5.2 产业发展需求

7.5.3 产业发展制约因素

7.5.4 产业发展路径

第八章  中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析

8.1 北京爱侬养老服务股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 商业模式分析

8.2 深圳普门科技股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 企业经营状况

8.2.3 企业主营业务

8.2.4 智慧养老产业布局

8.2.5 智慧养老项目建设

8.3 卫宁健康科技集团股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 河南爱馨养老服务集团股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 企业经营状况

8.4.3 智慧养老布局

第九章  不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析

9.1 医疗器械企业智慧养老投资布局

9.1.1 九安医疗

9.1.2 迈动医疗

9.2 地产企业智慧养老投资布局

9.2.1 上实发展

9.2.2 中国中铁

9.3 科技型企业智慧养老投资布局

9.3.1 万达信息

9.3.2 易华录

9.4 互联网企业智慧养老投资布局

9.4.1 麦麦养老

9.4.2 柏颐科技

第十章  智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析

10.1 智能家居

10.1.1 智能家居行业功能特点

10.1.2 智能家居行业发展困境

10.1.3 智能家居行业发展趋势

10.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力

10.2 智慧社区

10.2.1 智慧社区养老概念

10.2.2 智慧社区养老优势

10.2.3 智慧社区养老政策支持

10.2.4 智慧社区养老试点实践

10.2.5 智慧社区养老存在的问题

10.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力

10.3 医养结合

10.3.1 医养结合基本介绍

10.3.2 医养结合政策体系

10.3.3 医养结合发展优势

10.3.4 医疗结合发展现状

10.3.5 医养结合实施状况

10.3.6 主要存在问题分析

10.3.7 医养结合发展建议

10.3.8 互联网+医养结合项目典型案例

10.3.9 医养结合发展机遇

10.4 养老地产

10.4.1 国际经验借鉴

10.4.2 行业推进政策

10.4.3 企业发展动态

10.4.4 产业发展机遇

10.4.5 发展前景展望

10.4.6 产业发展走向

第十一章 智慧养老产业投融资分析及风险预警

11.1 中国智慧养老产业投融资状况

11.1.1 企业投资领域

11.1.2 企业投资动向

11.1.3 企业融资案例

11.2 中国智慧养老产业投资机会

11.2.1 智慧养老需求增长

11.2.2 政府扶持力度加大

11.2.3 产业支撑体系形成

11.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析

11.3.1 政策壁垒

11.3.2 技术壁垒

11.3.3 市场壁垒

11.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议

11.4.1 产业投资风险

11.4.2 产业投资建议

第十二章  2020-2025年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测

12.1 中国智慧养老产业发展前景分析

12.1.1 智慧养老未来发展特点

12.1.2 智慧养老产业发展方向

12.1.3 智慧养老产业前景展望

12.2 中国智慧养老产业发展趋势分析

12.2.1 人口老龄化发展趋势

12.2.2 经济的适老化发展趋势

12.2.3 市场运行机制发展趋势

12.3  2020-2025年中国智慧养老产业预测分析

12.3.1 2020-2025年中国智慧养老产业影响因素分析

12.3.2 2020-2025年中国智慧健康养老产业市场规模预测

附录:

附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案

附录二:关于组织申报《智慧健康养老产品及服务推广目录》的通知

附录三:关于公布《智慧健康养老产品及服务推广目录(2019年版)》的通告

图表目录

图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析

图表2 智慧养老服务云平台模型

图表3 智慧养老服务交互系统的构建

图表4 智慧养老政策的基本脉络

图表5 2015-2019年国内生产总值及其增长速度

图表6 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表7 2019年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表8 2019年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

图表9 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表10 2015-2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重

更多图表见正文......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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