2022-2027年中国智慧地产行业运行态势及未来发展趋势预测报告
智慧地产
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2022-2027年中国智慧地产行业运行态势及未来发展趋势预测报告

发布时间:2022-05-02
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:智慧地产行业界定及发展环境剖析

1.1智慧地产行业的概念界定及统计说明

1.1.1房地产的界定

(1)定义

(2)分类

(3)行业所属的国民经济分类

1.1.2智慧地产的界定

(1)智慧城市生态体系——智慧地产是其中一环

(2)什么是智慧地产

(3)智慧建筑与智慧地产

(4)智能家居与智慧地产

(5)智慧地产与智慧社区

1.1.3本报告行业研究范围的界定说明

1.1.4本报告的数据来源及统计标准说明

1.2中国智慧地产行业政策环境

1.2.1行业监管体系及机构介绍

1.2.2行业标准体系建设现状

(1)标准体系建设

(2)现行标准汇总

(3)即将实施标准

(4)重点标准解读

1.2.3行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)行业发展相关政策汇总

(2)行业发展相关规划汇总

1.2.4行业重点政策规划解读

1.2.5政策环境对行业发展的影响分析

1.3中国智慧地产行业经济环境

1.3.1宏观经济发展现状

1.3.2宏观经济发展展望

1.3.3行业发展与宏观经济相关性分析

1.4中国智慧地产行业社会环境

1.5中国智慧地产行业技术环境

1.5.1智慧地产技术架构

1.5.2智慧地产关键技术分析

1.5.3智慧地产专利申请及公开情况

1.5.4智慧地产技术创新趋势

1.5.5技术环境对行业发展的影响分析

第2章:全球智慧地产行业发展趋势及前景预测

2.1全球智慧地产行业发展现状及市场规模测算

2.1.1全球互联网基础建设现状及连接现状

2.1.2全球房地产行业及信息化发展现状

2.1.3全球智慧建筑行业发展现状

2.1.4全球智能家居及智慧城市发展现状

2.1.5全球智慧地产行业发展现状

2.1.6全球智慧地产行业市场规模

2.2全球智慧地产行业区域发展格局及重点区域市场研究

2.2.1全球智慧地产行业区域发展现状

2.2.2重点区域智慧地产行业发展分析

(1)美国智慧地产行业

(2)日本智慧地产行业

2.3全球智慧地产行业市场竞争格局及代表性企业案例分析

2.3.1全球智慧地产行业企业兼并重组动态

2.3.2全球智慧地产行业市场竞争格局

2.3.3全球智慧地产行业代表性企业及项目案例

2.4全球智慧地产行业发展趋势及市场前景预测

2.4.1全球智慧地产行业发展趋势

2.4.2全球智慧地产行业市场前景预测

第3章:中国智慧地产行业的发展与市场痛点分析

3.1中国房地产行业发展现状

3.1.1房地产行业投资规模

3.1.2房地产行业供给状况

(1)房地产行业新开工面积

(2)房地产行业施工面积

(3)房地产行业竣工面积

3.1.3房地产行业销售面积

3.1.4房地产行业销售金额

3.1.5房地产行业供需平衡

3.2中国房地产行业发展演变历程

3.3中国房地产信息化发展现状

3.3.1中国房地产信息化发展阶段

3.3.2中国房地产信息化发展与全球主要国家的对比

3.3.3中国房地产信息化之管理软件系统

(1)中国房地产传统管理软件投资规模分析

(2)中国房地产信息化SaaS服务投资规模分析

3.3.4中国房地产信息化发展现状及发展瓶颈

3.4中国智慧地产的提出与发展

3.4.1智慧地产的提出

3.4.2智慧地产参与者类型

3.4.3中国地产智能化转型现状

3.4.4智慧地产发展现状

3.5中国智慧地产信息安全问题及防范措施

3.6中国智慧地产行业市场发展痛点

第4章:中国智慧地产行业竞争状态及市场格局分析

4.1中国智慧地产行业市场进入与退出壁垒

4.2中国智慧地产行业投融资、兼并与重组分析

4.2.1行业投融资发展状况

(1)行业资金来源

(2)投融资主体

(3)投融资方式

(4)投融资事件汇总

(5)投融资信息汇总

(6)投融资趋势预测

4.2.2行业兼并与重组状况

(1)兼并与重组事件汇总

(2)兼并与重组动因分析

(3)兼并与重组案例分析

(4)兼并与重组趋势预判

4.3中国智慧地产参与者类型与竞争状态

4.4中国智慧地产行业市场竞争格局分析

4.5中国智慧地产行业潜在进入者威胁分析

第5章:中国智慧地产产业链梳理及全景深度解析

5.1智慧地产产业链梳理及成本结构分析

5.1.1房地产产业链梳理

5.1.2智慧地产产业链梳理

5.1.3智慧地产成本投入结构分析

5.2中国智慧地产生态体系的构建

5.3中国智慧地产物理基础【物理层】构建现状与发展机遇

5.3.1中国网络基础设施建设现状与发展机遇

5.3.2中国智慧建筑建设现状与发展机遇

5.3.3中国智能家居设备行业发展现状与机遇

5.4中国智慧地产信息化【信息层】构建现状与发展机遇

5.4.1中国建筑网络覆盖情况

5.4.2智慧地产软件开发及应用

5.4.3智慧地产服务平台开发及应用

5.4.4智慧地产管理系统开发及应用

5.4.5智慧地产综合服务解决方案

5.5中国智慧地产终端应用【应用层】构建现状与发展机遇

5.5.1智慧入口/智慧门禁发展现状及机遇

5.5.2智慧社区服务发展现状及机遇

5.5.3智慧家居/智慧家庭发展现状及机遇

5.5.4智慧安防发展现状及机遇

5.5.5智慧物业发展现状及机遇

5.5.6智慧节能发展现状及机遇

5.5.7智慧商务服务发展现状及机遇

5.6中国智慧地产行业细分市场发展分析

5.6.1智慧住宅地产发展现状与机遇

5.6.2智慧商业地产发展现状与机遇

第6章:中国智慧地产行业代表性企业发展布局案例研究

6.1中国智慧地产行业代表性企业发展布局对比

6.2中国AIoT科技企业的智慧地产业务发展布局案例

6.2.1阿里巴巴(中国)网络技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.2.2百度在线网络技术(北京)有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.2.3腾讯科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.2.4华为技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.2.5北京京东世纪贸内易有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.2.6小米科技有限责任公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.3.1万科地产

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.3.2碧桂园地产

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.3.3龙湖地产

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

6.3.4美的置业

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业运营现状

(3)企业智慧地产业务布局

(4)企业发展智慧地产业务的优劣势分析

第7章:中国智慧地产行业市场前瞻及投资策略建议

7.1中国智慧地产行业发展潜力评估(HJHT)

7.1.1行业所处生命周期阶段识别

7.1.2行业发展驱动与制约因素总结

7.1.3行业发展潜力评估

7.2中国智慧地产行业发展前景预测

7.3中国智慧地产行业发展趋势预判

7.4中国智慧地产行业投资价值评估

7.5中国智慧地产行业投资机会分析

7.6中国智慧地产行业投资风险预警

7.7中国智慧地产行业投资策略与建议

7.8中国智慧地产行业可持续发展建议

图表目录

图表1:中国房地产行业所属国民经济分类

图表2:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表3:智慧地产行业监管体系及机构介绍

图表4:截至2021年智慧地产行业标准汇总

图表5:截至2021年智慧地产行业发展政策汇总

图表6:截至2021年智慧地产行业发展规划汇总

图表7:全球智慧地产行业发展趋势分析

图表8:2017-2021年中国房地产开发投资及同比增速(单位:亿元,%)

图表9:2017-2021年中国房地产开发新开工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表10:2017-2021年中国房地产开发施工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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