2023-2028年中国滨海旅游行业市场全景评估及投资前景展望报告
旅游
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2023-2028年中国滨海旅游行业市场全景评估及投资前景展望报告

发布时间:2022-11-16
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国滨海旅游业发展背景分析

1.1滨海旅游业界定

1.1.1滨海旅游业定义和统计范围

(1)滨海旅游业定义

(2)滨海旅游业统计范围

1.1.2滨海旅游特点分析

(1)区位优越,可达性好

(2)气候的常年适宜性与项目的季节性

(3)高度参与率与高重游率

(4)独特的文化内涵

1.1.3滨海旅游业属性分析

(1)滨海旅游业所处的生命周期

(2)滨海旅游业对经济周期的反应

1.1.4滨海旅游业地位分析

(1)滨海旅游业在国民经济中的地位分析

(2)滨海旅游业在海洋经济中的地位分析

(3)滨海旅游业在旅游业中的地位分析

1.2中国滨海旅游业发展环境分析

1.2.1滨海旅游业政策环境分析

(1)《中华人民共和国海域使用管理法》

(2)《全国海洋经济发展规划纲要》

(3)《中国旅游业“十三五”发展规划纲要》

(4)《中国旅游饭店行业规范》

(5)《国务院关于加快发展旅游业的意见》

1.2.2滨海旅游业经济环境分析

(1)国内外宏观经济环境分析

(2)海洋经济环境分析

1.2.3滨海旅游业社会环境分析

(1)滨海旅游业文化环境分析

(2)滨海旅游业生态环境分析

第二章全球滨海旅游业发展状况分析

2.1全球滨海旅游目的地概述

2.1.1滨海旅游目的地概念

2.1.2全球滨海旅游发展历程

2.1.3全球滨海旅游目的地空间特征

(1)地理区位指向明显

(2)经济区位指向明显

(3)资源特征共性

2.1.4全球滨海旅游目的地阶段性特征

(1)滨海旅游目的地初期阶段特征

(2)滨海旅游目的地发展阶段特征

(3)滨海旅游目的地繁荣阶段特征

2.2全球滨海旅游业发展状况分析

2.2.1全球滨海旅游发展状况综述

2.2.2欧洲滨海旅游发展状况分析

2.2.3美洲地区滨海旅游发展状况分析

2.2.4亚太地区滨海旅游发展状况分析

2.3全球滨海旅游业发展模式分析

2.3.1全球滨海旅游目的地发展模式

(1)生态保护型开发

(2)健康型开发

(3)特色型开发

2.3.2典型地区滨海旅游开发模式分析

2.4对中国滨海旅游开发的借鉴意义

2.4.1滨海旅游成长机制

(1)旅游资源为核心的吸引力的构建

(2)以旅游需求为前提的拉动力的形成

(3)政府对旅游供需的驱动力

(4)旅游外部环境作为保障力

2.4.2滨海旅游开发模式

(1)严格制定和实施旅游规划

(2)重视市场需求,强化区位特色

(3)重视环境的可持续发展

(4)重视政府的引导作用

(5)重视高效的服务和管理水平

2.4.3滨海旅游经营策略

2.4.4滨海旅游联动模式

第三章中国滨海旅游业发展状况分析

3.1中国滨海旅游资源(景区点)分析

3.1.1滨海旅游资源概况分析

(1)海洋旅游资源分析

(2)滨海旅游景区点分析

(3)滨海旅游酒店业分析

(4)滨海旅游旅行社业分析

3.1.2滨海旅游资源特点分析

(1)滨海景观的独特性

(2)自然与人文旅游资源的交融性

3.1.3滨海旅游资源开发的影响因素分析

(1)资源条件因素

(2)交通与基础设施因素

(3)生态环境因素

(4)经济环境因素

(5)气候条件因素

3.2中国滨海旅游支持型产业分析

3.2.1交通运输业发展分析

(1)交通运输业总体运行分析

(2)铁路运输业发展情况分析

(3)高速公路发展情况分析

(4)港口发展情况分析

(5)航空运输业发展情况分析

3.2.2海洋产业发展分析

(1)海洋经济总体运行分析

(2)区域海洋经济发展情况分析

(3)主要海洋产业发展情况分析

3.2.3旅游业发展分析

(1)旅游业总体运行分析

(2)入境旅游业发展情况分析

(3)国内旅游业发展情况分析

3.2.4住宿和餐饮业发展分析

(1)住宿和餐饮业固定资产投资分析

(2)住宿和餐饮业零售额分析

3.3中国滨海旅游业发展现状分析

3.3.1滨海旅游产品开发模式分析

(1)综合旅游开发模式

(2)以观光旅游为主体的开发模式

(3)以疗养度假为主体的开发模式

(4)以体育训练、水上运动为主体的开发模式

(5)以科普探险为主体的开发模式

3.3.2滨海旅游业发展状况分析

(1)滨海旅游业发展概况

(2)滨海旅游业收入规模分析

(3)滨海旅游业增加值规模分析

3.4中国滨海旅游发展战略分析

3.4.1滨海旅游业基本战略及支撑体系分析

(1)滨海旅游业基本战略分析

(2)滨海旅游业战略支撑体系

3.4.2滨海旅游业营销战略分析

(1)形象制胜战略分析

(2)竞争优势战略分析

第四章中国滨海旅游业客源情况分析

4.1中国滨海旅游入境客源市场结构分析

4.1.1沿海城市入境旅游客源特征分析

(1)年龄分布分析

(2)性别比例分析

(3)国别及入境方式分析

4.1.2沿海城市入境旅游动机分析

4.1.3沿海城市入境旅游主要客源市场结构分析

(1)港澳台市场分析

(2)日本市场分析

(3)韩国市场分析

(4)东盟市场分析

(5)西欧市场分析

4.2中国滨海旅游国内客源市场结构分析

4.2.1国内滨海旅游市场总体情况分析

4.2.2国内滨海旅游主体客源市场分析

4.2.3国内滨海旅游动机分析

4.3中国滨海旅游潜在客源市场分析

4.3.1入境旅游客源市场分析

4.3.2国内客源市场分析

(1)按地域划分的国内客源市场分析

(2)按出游动机划分的国内客源市场分析

(3)按出游方式划分的国内客源市场分析

(4)按职业划分的国内客源目标市场分析

(5)按年龄划分的国内客源市场分析

4.4培育我国滨海旅游客源市场的思路与对策

4.4.1由近及远,有重点、分层次培育

4.4.2促进区域合作,开发专项旅游

4.4.3丰富滨海旅游产品结构体系

第五章中国各省市滨海旅游业发展分析

5.1辽宁省滨海旅游业发展分析

5.1.1辽宁省滨海旅游业发展环境分析

(1)经济环境分析

(2)政策环境分析

(3)文化环境分析

5.1.2辽宁省滨海旅游业发展概况

(1)辽宁省滨海旅游地区分布

(2)辽宁省滨海旅游资源分析

(3)辽宁省滨海旅游收入分析

(4)辽宁省滨海旅游客源分析

(5)辽宁省滨海旅游企业规模分析

5.1.3大连金石滩国家旅游度假区发展分析

(1)旅游区简介

(2)旅游区总体规划

(3)旅游区资源分析

(4)旅游区定位分析

5.1.4辽宁省滨海旅游业发展最新动向及趋势预测分析

(1)辽宁省滨海旅游业发展最新动向

(2)辽宁省滨海旅游业发展最新趋势预测分析

5.2河北省滨海旅游业发展分析

5.3天津市滨海旅游业发展分析

5.4山东省滨海旅游业发展分析

5.5江苏省滨海旅游业发展分析

5.6上海市滨海旅游业发展分析

5.7浙江省滨海旅游业发展分析

5.8福建省滨海旅游业发展分析

5.9广东省滨海旅游业发展分析

5.10广西省滨海旅游业发展分析

5.11海南省滨海旅游业发展分析

第六章中国滨海旅游企业分析

6.1中国滨海旅游酒店业分析

6.1.1三亚万豪度假酒店经营分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业滨海服务分析

(3)企业销售网络分析

6.2中国滨海旅游旅行社业分析

6.2.1中海国际旅行社经营分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业滨海路线分析

(3)企业销售网络分析

6.3中国滨海旅游运营公司分析

6.3.1海南南山文化旅游开发有限公司经营分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业滨海旅游业务分析

(3)企业经营策略及发展战略分析

6.3.2大连金石滩旅游集团有限公司经营分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业滨海旅游业务分析

(3)企业经营策略及发展战略分析

6.3.3深圳市特发集团有限公司经营分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业滨海旅游业务分析

(3)企业投资兼并与重组分析

(4)企业经营策略及发展战略分析

(5)企业最新发展动向分析

第七章中国滨海旅游业投资分析

7.1中国滨海旅游业投资特性分析

7.1.1滨海旅游业投资优势分析

(1)资源优势分析「HJ LT」

(2)经济优势分析

(3)市场优势分析

(4)地产优势分析

7.1.2滨海旅游业投资机遇分析

(1)政府大力扶持

(2)旅游业景气度高增长

(3)海洋经济前景广阔

7.1.3滨海旅游业投资热点分析

(1)文登南海新区

(2)济南市滨河新区

(3)天津滨海旅游区

(4)宁波滨海新城

7.2中国滨海旅游业发展前景预测

7.2.1滨海旅游业发展趋势预测

7.2.2滨海旅游业发展前景预测分析

7.3中国滨海旅游业投资建议

7.3.1滨海旅游业开发建议

7.3.2滨海旅游业项目投资建议

(1)投资滨海风景区

(2)投资滨海酒店

(3)投资滨海旅游旅行社

图表目录

图表1:2018-2022年滨海旅游业增加值及增长率(单位:亿元,%)

图表2:经济减速对旅游业影响路径图

图表3:2018-2022年滨海旅游业增加值占主要海洋产业增加值比重图(单位:%)

图表4:2018-2022年GDP同比及环比增速(单位:%)

图表5:2018-2022年城镇固定资产投资月度名义与实际累计同比增速(单位:%)

图表6:2018-2022年固定投资累计增速(单位:%)

图表7:2018-2022年固定投资中央项目和地方项目累计增速(单位:%)

图表8:2018-2022年固定投资分产业累计增速(单位:%)

图表9:2018-2022年新开工项目计划总投资累计增速(单位:%)

图表10:2018-2022年中国规模以上工业增加值增长速度(单位:%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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