2021年中国人工智能行业发展现状分析,可信人工智能成为行业发展重点「图」

一、概述

1、定义及分类

人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器,模拟、延伸和扩展人类的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前,人工智能按照其智能程度主要可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类。

人工智能的分类及相关介绍

人工智能的分类及相关介绍

资料来源:公开资料整理

2、发展历程

自人工智能诞生以来,已有半个多世纪的发展历程,其发展大致可分为起步、低速发展和蓬勃发展三个阶段。

人工智能的发展历程

人工智能的发展历程

资料来源:公开资料整理

二、驱动因素

1、政策

随着我国人工智能产业的不断发展,国家有关部门高度重视行业的发展,陆型出台一系列相关政策促进我国人工智能产业的发展,为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景和良好的政策环境。

中国人工智能行业部分相关政策一览表

中国人工智能行业部分相关政策一览表

资料来源:公开资料整理

2、经济

伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进,数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态,是国民经济的核心增长极之一。而人工智能作为数字经济重要驱动引擎,也将随着我国数字经济规模的不断增长而向好发展。据资料显示,2020年我国数字经济规模达39.2万亿元,同比增长9.5%。

2015-2021年中国数字经济规模及增速情况

2015-2021年中国数字经济规模及增速情况

资料来源:信通院,华经产业研究院整理

3、技术

从我国人工智能专利技术情况来看,随着我国人工智能产业的不断发展,我国人工智能相关专利数量也随之快速增长。据资料显示,2021年我国人工智能相关专利申请数量达19945项,同比增长20.6%。

2015-2021年中国人工智能相关专利申请数量情况

2015-2021年中国人工智能相关专利申请数量情况

资料来源:佰腾网,华经产业研究院整理

三、产业链分析

1、产业链

人工智能行业产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等;技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等;应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。

人工智能行业产业链示意图

人工智能行业产业链示意图

资料来源:公开资料整理

2、AI芯片

AI芯片是人工智能产业核心组成部分之一,随着近年来我国人工智能产业的不断发展,市场对AI芯片需求持续增加,推动了我国AI芯片市场规模的快速增长。据资料显示,2021年我国AI芯片市场规模达426.8亿元,同比增长123.9%。随着未来AI芯片的应用场景不断丰富,不断增长的需求也将促进我国AI芯片市场规模的持续增长。预计到2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元。

2019-2025年中国AI芯片市场规模及增速情况

2019-2025年中国AI芯片市场规模及增速情况

资料来源:公开资料整理

3、下游端分析

智慧城市是我国人工智能产业重要的应用领域之一,在我国数字经济不断发展,城市化进程加快以及5G、互联网技术的不断发展等多方因素的推动下,我国智慧城市发展迅速,市场规模也随之不断扩大。据资料显示,2021年我国智慧城市市场规模达25万亿元,同比增长29.5%。

2015-2021年中国智慧城市市场规模及增速情况

2015-2021年中国智慧城市市场规模及增速情况

资料来源:公开资料整理

四、行业现状

1、市场规模

人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础。近年来,在我国政策的大力支持以及5G通信、大数据、云计算等技术不断发展的共同推动下,我国人工智能产业规模快速增长。据资料显示,2020年我国人工智能行业市场规模达1280亿元,同比增长。预计到2021年市场规模将达1963亿元。

2016-2021年中国人工智能行业市场规模及增速

2016-2021年中国人工智能行业市场规模及增速

资料来源:公开资料整理

2、市场结构

从我国人工智能市场结构分布来看,2020年我国人工智能市场中,视觉人工智能占比最高,达43.4%,其次为决策类人工智能和语音及语义人工智能,占比分别为20.9%和18.2%。

2020年中国人工智能行业市场结构分布情况

2020年中国人工智能行业市场结构分布情况

资料来源:公开资料整理

3、应用结构

从我国人工智能应用结构分布来看,2020年,政府城市治理和运营、互联网和金融领域是我国人工智能主要应用领域,占比之和达79%。其中政府城市治理和运营占比为49%,互联网占比为18%,金融占比为12%。

2020年中国人工智能行业应用结构分布情况

2020年中国人工智能行业应用结构分布情况

资料来源:公开资料整理

相关报告:华经产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能行业市场运行现状及投资规划建议报告》;

4、企业情况

从企业注册量情况来看,随着近年来我国人工智能行业向好发展,市场规模快速扩张,我国人工智能行业相关企业注册量也快速增长。据资料显示,2021年我国人工智能行业相关企业注册量达35.59万家,同比增长93.6%。

2015-2021年中国人工智能行业相关企业注册量情况

2015-2021年中国人工智能行业相关企业注册量情况

资料来源:企查查,华经产业研究院整理

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%,6.81%,5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%,5.47%,4.76%。

2020年中国人工智能企业核心技术分布情况

2020年中国人工智能企业核心技术分布情况

资料来源:公开资料整理

5、投融资情况

从我国人工智能行业投融资情况来看,由于近年来我国人工智能行业规模不断扩张,以及国家政策的大力扶持,行业资本市场十分火热,投资事件和投资金额不断增长。据资料显示,2021年我国人工智能行业投资数量为847起,投资金额达2528.52亿元。

2015-2021年中国人工智能行业投融资情况

2015-2021年中国人工智能行业投融资情况

资料来源:IT桔子,华经产业研究院整理

五、竞争格局

1、市场份额

计算机视觉和机器学习是我国人工智能关机技术组成。从计算机视觉市场份额来看,2020年我国计算机视觉市场格局较为分散,其中份额前三的企业分别为商汤、旷视和海康威视,市场份额分别为18%、13%和6%。

2020年中国计算机视觉行业市场份额分布情况

2020年中国计算机视觉行业市场份额分布情况

资料来源:IDC,华经产业研究院整理

从机器学习市场来看,行业集中度相对较高,行业CR3达48%。其中第四范式市场份额为25%;华为云市场份额为15%;九章云级市场份额为8%。

2020年中国机器学习平台市场份额分布情况

2020年中国机器学习平台市场份额分布情况

资料来源:公开资料整理

六、行业发展趋势

新一代人工智能技术迅猛发展,并向社会各个领域加速渗透,这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇,也给人类生产生活带来了深刻的变化,与此同时,科技伦理也成为了当前AI产业技术发展与产业应用中的“必答题”。如今,以中国、美国、欧盟为代表的AI产业领头羊均把确保AI安全、可靠、可控的可信人工智能放在了其AI伦理和治理的核心位置,发展可信人工智能正在成为全球的共识。可信人工智能的核心原则是让AI应用满足可靠、安全、可解释、隐私保护、责任明确等条件,是落实AI治理的重要实践,所遵循的可信特征与AI伦理和相关法律法规等要求一脉相承,均将以人为本作为其本质要求。AI企业作为人工智能技术产品化的主体,在可信人工智能的发展实践中正发挥着日益积极的作用,谷歌、微软、百度、京东、旷视等一批国内外企业纷纷投身其中。科技巨头们在可信人工智能上的投入除承担社会公益和行业引领的责任外,在AI商业化上面临越来越多的限制和挑战也是关键驱动因素。以可信人工智能所包含的隐私保护为例,部分AI企业在接受监管机构上市问询时,被重点要求说明其技术、业务及产品中涉及到数据应用的具体环节,相关数据来源与合规性,以及保证数据合规的具体措施等。这种自上而下的监管推动也将与企业内驱形成合力,共同推动可信人工智能的发展与实践,可信人工智能也将成为AI产业下一阶段发展的重点。

华经产业研究院对中国人工智能行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析,对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析,最大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2022-2027年中国人工智能行业市场全景评估及投资方向研究报告》。

本文采编:CY1263

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