本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能制造相关概述
1.1 智能制造概念界定
1.2 智能制造产业链分析
1.2.1 产业链结构
1.2.2 产业链落地顺序
第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析
2.1 宏观经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行状况分析
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 制造转型环境
2.2.1 制造发展阶段分析
2.2.2 中国制造发展新常态
2.3 社会文化环境
2.3.1 人口老龄化
2.3.2 劳动力水平
2.3.3 创新创业环境
2.4 技术环境
2.4.1 智能制造技术研究状况分析
2.4.2 智能制造技术创新发展
第三章中国智能制造产业的政策环境分析
3.1 产业转型政策
3.1.1 服务型制造专项行动指南
3.1.2 进一步完善制造创新体系
3.1.3 绿色制造标准体系建设指南
3.1.4 工业转型升级资金管理办法
3.1.5 扩大和升级信息消费的意见
3.2 智能制造政策
第四章2018-2022年中国智能制造产业发展分析
4.1 中国智能制造产业发展基础
4.1.1 制造国际地位提升
4.1.2 科技研发投入增加
4.1.3 结构调整取得进展
4.1.4 工业能耗强度降低
4.2 2018-2022年中国智能制造产业发展态势
第五章2018-2022年中国智能制造产业集群分析
5.1 2018-2022年智能制造产业集群态势
5.2 2018-2022年中国智能制造产业区域集群发展特点
5.3 长三角地区智能制造产业
5.3.1 智能制造发展契机
5.3.2 未来产业发展前景
5.4 珠三角地区智能制造产业
5.4.1 制造智能化升级
5.4.2 智能制造产业发展前景
5.5 环渤海地区智能制造产业
5.5.1 智能制造发展现状分析
5.5.2 智能制造产业规划目标
第六章2018-2022年中国智能装备行业发展分析
6.1 中国智能装备行业发展综述
6.1.1 行业运行特征
6.1.2 发展问题及对策
6.2 工业机器人
6.2.1 产业运行特征
6.2.2 市场竞争格局
6.3 海洋工程装备
6.3.1 国内市场发展现状分析
6.3.2 未来产业发展重点
第七章2018-2022年中国智能产品行业发展分析
7.1 2018-2022年移动智能终端市场发展综述
7.1.1 行业发展特点
7.1.2 行业发展趋势预测分析
7.2 可穿戴设备
7.2.1 行业发展现状分析
7.2.2 未来发展趋势预测分析
7.3 智能汽车
7.3.1 行业发展现状分析
7.3.2 未来发展空间
第八章2018-2022年中国智能服务行业发展分析
8.1 传统制造向服务型制造转型
8.1.1 发展服务型制造的意义
8.1.2 服务型制造发展现状分析
8.1.3 服务型制造发展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行业技术基础
8.2.2 行业发展现状分析
8.3 智能检测
8.3.1 检测行业运行现状分析
8.3.2 智能检测业发展建议
第九章2018-2022年智能制造产业链上游电子信息产业分析
9.1 2018-2022年中国电子信息产业发展综述
9.1.1 电子信息对智能制造的意义
9.1.2 电子信息产业发展方向
9.2 集成电路
9.2.1 产业链分析
9.2.2 发展方向
9.3 传感器
9.3.1 市场发展现状分析
9.3.2 未来发展趋势预测分析
第十章2018-2022年智能制造产业链下游应用市场分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市发展现状分析
10.1.2 智慧城市发展趋势预测分析
10.2 智慧医疗
10.4.1 智慧医疗发展现状分析
10.4.2 发展趋势预测分析
10.5 智慧环保
10.5.1 智慧环保发展现状分析
10.5.2 市场前景展望
第十一章2018-2022年智能制造产业模式变革分析
11.1 智能制造产业新业态新模式分析
11.1.1 个性化定制
11.1.2 网络协同开发
11.1.3 国际产能合作
11.2 制造云制造模式分析
11.2.1 云制造体系结构
11.2.2 云制造前景展望
11.3 制造个性化定制模式分析
11.3.1 行业个性化定制趋势预测分析
11.3.2 未来市场前景预测
第十二章2018-2022年国内重点智能制造企业运营分析
12.1 武汉华中数控股份有限公司
12.1.1 企业发展简况分析
12.1.2 企业经营情况分析
12.1.3 企业经营优劣势分析
12.2 上海海得控制系统股份有限公司
12.2.1 企业发展简况分析
12.2.2 企业经营情况分析
12.2.3 企业经营优劣势分析
12.3 深圳市汇川技术股份有限公司
12.3.1 企业发展简况分析
12.3.2 企业经营情况分析
12.3.3 企业经营优劣势分析
12.4 华工科技产业股份有限公司
12.4.1 企业发展简况分析
12.4.2 企业经营情况分析
12.4.3 企业经营优劣势分析
12.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司
12.5.1 企业发展简况分析
12.5.2 企业经营情况分析
12.5.3 企业经营优劣势分析
12.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
12.6.1 企业发展简况分析
12.6.2 企业经营情况分析
12.6.3 企业经营优劣势分析
第十三章2018-2022年中国智能制造行业投资项目案例深度解析
13.1 恒锋工具智能制造优化升级改造项目
13.1.1 企业发展简况分析
13.1.2 企业经营情况分析
13.1.3 企业经营优劣势分析
13.2 科大智能制造、智能物流设计与调试中心建设项目
13.2.1 企业发展简况分析
13.2.2 企业经营情况分析
13.2.3 企业经营优劣势分析
13.3 哈工智能工业机器人智能装备制造项目
13.3.1 企业发展简况分析
13.3.2 企业经营情况分析
13.3.3 企业经营优劣势分析
第十四章中国智能制造产业发展前景预测分析
14.1 智能制造产业未来发展方向「HJ LT」
14.1.1 行业发展趋势预测分析
14.2 中国智能制造产业前景展望
14.2.1 智能制造前景乐观
14.2.2 行业盈利前景预测
14.3 2023-2029年中国智能制造产业预测分析
14.3.1 2023-2029年中国智能制造产业影响因素分析
14.3.2 2023-2029年中国智能制造产值规模预测分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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