2017-2022年中国网络购物行业市场行情动态及发展趋势预测报告

2017-2022年中国网络购物行业市场行情动态及发展趋势预测报告
价格
¥8500.00 ¥12000.00
报告编号
301668
出品单位
华经产业研究院
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数量

    网上购物,就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填上私人支票帐号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门。中国国内的网上购物,一般付款方式是款到发货(直接银行转帐,在线汇款)和担保交易则是货到付款等。国家工商总局颁布的《网络交易管理办法》,自2014年3月15日起施行,网购商品7天内可无理由退货。

    根据2011年-2018年中国网络购物市场交易数据,2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元,同比增长36.2%。

2011-2018年中国网络购物市场交易规模

    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

报告目录:

 

第一章 网络购物产业相关概述

第一节 电子商务的定义及分类

一、电子商务的定义

二、电子商务的分类

三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式

第二节 网络购物的定义及分类

一、网络购物的基本概念

二、网络购物的分类

三、网络购物市场规模定义

第三节 网络购物的优势及缺点

一、网络购物为消费者带来方便和便宜

二、网络购物对商家及整个市场的经济利益

三、网络购物仍然存在诸多顾虑

 

第二章 2014-2016年世界网络购物运行状况分析

第一节 2014-2016年世界网络购物市场发展综述

一、世界网络购物市场发展回顾

二、世界网络零售巨头发展现状

三、全球网购发展看似环保其实不够“绿”

第二节 2014-2016年世界网络购物产业运行态势分析

一、市场运行特点分析

二、2016年欧盟倡议进一步保护网络购物者权益

三、网络购物市场最新动态分析

第三节 2017-2022年世界网络购物产业发展趋势分析

 

第三章 2014-2016年世界网络购物产业主要地区运行分析

第一节 美国

一、美国网络购物的发展模式特点

二、美国政策法律日益完善推动网络购物迅速发展

三、2016年初美国拟对网络购物征税惹争议

四、美国网络购物发展存在的问题

五、美国网络购物市场应进一步提高用户体验

第二节 英国

一、英国网络购物势头发展迅猛

二、英国网购市场规模达到131亿英镑

三、英国网络购物用户将达到3170万

第三节 法国和德国

一、法国网络购物市场发展现状

二、2016年法国网络购物交易总额将达314亿欧元

三、德国网络购物的发展现状

四、德国近年网络购物人数量大幅攀升

第四节 亚洲国家或地区

一、亚洲网络购物异军突起发展迅速

二、日本网络购物市场发展现状

三、韩国网络购物市场发展现状

四、新加坡网络购物个人平均消费额居亚洲第一

五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速

 

第四章 2014-2016年中国网络购物产业运行环境分析

第一节 2014-2016年中国宏观经济环境分析

一、中国GDP分析

二、城乡居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数

三、人民币升值分析

第二节 2014-2016年中国网络购物产业政策环境分析

一、网络购物服务规范(2016年征求意见稿)

二、相关产业政策影响分析

第三节 2014-2016年中国网络购物产业社会环境分析

一、中国网络购物迅速向大众普及

二、金融危机下中国网民热捧网络购物

 

第五章 2014-2016年中国网络购物产业运行形势分析

第一节 2014-2016年中国网络购物行业发展环境

一、2016年网络购物跻身十大网络应用之列

二、2016年地方规范开启网络购物有章可循大门

三、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展

第二节 2014-2016年中国网络购物市场宏观状况

一、网络购物渗透率

二、购物金额

三、各购物网站网络购物渗透率

四、购物网站用户市场份额

五、购物网站用户重合度

第三节 2014-2016年中国网络购物发展的问题及对策

一、中国网络购物市场存在的问题

二、中国网络购物市场尚缺信用保障

三、中国网络购物发展的主要问题及解决对策

四、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

 

第六章 2014-2016年中国网络购物市场运行动态分析

第一节 2014-2016年中国网络购物市场的发展综述

一、网络购物在中国的发展历程

二、中国网络购物市场规模迅速增长

三、中国网络购物发展挑战传统零售业

四、中国网络购物推动就业潜力巨大

第二节 2014-2016年中国网络购物市场规模分析

一、网络购物市场规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、交易额规模结构

四、交易额各地区分布状况

第三节 2014-2016年中国网络购物发展动态分析

一、2016年国庆黄金周网络购物日均消费3亿元

二、2016年金融危机为网络购物发展带来机遇

三、2016年国外知名厂商开始涉足中国网络购物市场

四、2016年春节个性创意年货走俏网络购物

第四节 2014-2016年中国网络购物的社会效应分析

一、网购创造的就业岗位规模及分布

二、淘宝网解决特殊群体就业问题

三、网络渠道优势被更多企业认可

四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案

 

第七章 2014-2016年中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价

第一节 品牌知名度

一、品牌知名度与品牌城市地区差异

二、各网站品牌转化率

三、各网站品牌综合评价

第二节 网民品牌认知渠道

一、不同类型人群的认知渠道差异

二、不同类型人群网络认知渠道

第三节 各项功能满意度评价

一、核心功能

二、附加功能

 

第八章 2014-2016年中国网络购物用户特征及行为分析

第一节 网络购物用户特征

一、网龄

二、性别

三、学历

四、年龄

五、学生/非学生用户

六、月收入

第二节 2014-2016年中国网络购物商品类别

一、各类别商品网购用户规模

二、服饰类领衔网络购物热门商品排行榜

三、分城市级别的各类商品网购用户分布

四、各类商品网购用户群体差异

第三节 2014-2016年中国网络购物商品评论

一、网购用户阅读商品评论情况

二、商品评论分布渠道

三、意见领袖分布群体

第四节 2014-2016年中国网络购物用户访问行为数据

一、购物网站月度覆盖人数

二、购物网站月度访问次数

三、购物网站月度浏览页面

四、购物网站月度浏览时间

第五节 2014-2016年中国网络购物用户其他行为分析

一、购物频率

二、网络购物用户商品浏览习惯

三、网络购物支付方式

四、不愉快的购物经历

第六节 2014-2016年中国淘宝网用户行为主要数据

一、淘宝网用户属性

二、淘宝网用户日访问路径

三、网民购买量最多的十大商品品牌

 

第九章 2014-2016年中国网络购物产业市场竞争格局透析

第一节 2016年中国网购市场三大竞争梯队分析

一、第一阶梯优势全面(淘宝、易趣、拍拍)

二、第二阶梯差距较小(综合B2C和垂直类的B2C)

三、第三阶梯上升潜力较大(成立时间不长企业)

第二节 2014-2016年中国新兴购物网站颠覆传统卖场格局

第三节 2014-2016年中国网购竞争形势分析

一、网络购物市场的竞争愈演愈烈

二、国内网购酝酿竞争升级

第四节 2017-2022年中国网络购物产业行业竞争趋势分析

 

第十章 2014-2016年中国网络购物行业著名购物网站竞争力分析——B2C类购物网站

第一节 卓越网

一、网站介绍

二、网站竞争优劣势分析

三、网站发展战略分析

第二节 当当网

一、网站介绍

二、网站竞争优劣势分析

三、网站发展战略分析

 

第十一章 2014-2016年中国网络购物行业著名购物网站竞争力分析——C2C类购物网站

第一节 淘宝

一、网站介绍

二、网站竞争优劣势分析

三、网站发展战略分析

第二节 ebay易趣

一、网站介绍

二、网站竞争优劣势分析

三、网站发展战略分析

第三节 拍拍网

一、网站介绍

二、网站竞争优劣势分析

三、网站发展战略分析

 

第十二章 2017-2022年中国网络购物市场的前景趋势分析

第一节 2017-2022年中国网络购物的前景展望

一、中国网络购物市场的前景无限美好

二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展

三、2017-2022年中国网络购物市场规模预测

四、2016年左右中国网络购物将到达成熟期

第二节 2017-2022年中国网络购物市场的趋势分析

一、中国网络购物的发展趋势

二、中国网络购物模式发展的融合趋势

三、中国网络购物行为未来发展七大趋势

第三节 2017-2022年中国网络购物产业市场盈利预测分析

 

第十三章 2017-2022年中国网络购物产业投资机会与风险分析

第一节 2017-2022年中国网络购物产业投资环境分析

一、宏观经济预测分析

二、金融危机影响分析

第二节 2017-2022年中国网络购物产业投资机会分析

第三节 2017-2022年中国网络购物产业投资风险分析

一、市场运营风险

二、技术风险

三、政策风险

四、进入退出风险

第四节 专家投资建议

 

图表目录:

图表:中国电子商务的三大典型模式

图表:Internet、Web和购物界面技术化

图表:中国网络购物产业链

图表:网络购物市场规模不同指标定义说明

图表:不同城市网络购物渗透率

图表:不同城市的网络购物网民数量

图表:不同城市网购网民的半年网络购物平均金额和总金额

图表:男性和女性网络购物网民的购物平均金额和总金额

图表:学生与非学生网民的人均网购金额和总金额

图表:网站网络购物渗透率

图表:购物网站在不同城市的网络购物渗透率

图表:网络购物用户市场份额

图表:C2C网络购物用户市场份额

图表:B2C网络购物用户市场份额

图表:各网站用户中只在本网站购物的比例

图表:世界各国互联网发展状况统计摘要

图表:世界网络购物市场发展现状

图表:世界网络零售巨头发展现状

图表:美洲国家网络购物发展概况

图表:美国网络消费市场概况

图表:美国互联网用户对网络购物不满的原因

图表:英国网络消费市场概况

图表:2017-2022年用户网络购物用户规模预测

图表:法国网络消费市场概况

图表:亚洲各地区互联网发展概况

图表:日本网络消费市场概况

图表:韩国网络消费市场概况

图表:香港特区网络消费市场概况

图表:台湾地区网络消费市场概况

图表:中国网络购物市场交易额

图表:中国网络购物市场规模变化

图表:比较购物网站催生动力

图表:网络购物市场并购事件

图表:京、沪、穗、深网上购物规模与渗透率

图表:淘宝历年吸引的客户在各网站购物用户群中所占的比例

图表:京沪穗深网上购物市场份额

图表:汉蓉沈西网上购物市场份额

图表:淘宝在京沪穗和汉蓉网络购物市场份额变动情况

图表:网上购物用户粘度

图表:中国C2C电子商务交易市场份额

图表:中国网络购物市场交易规模

图表:中国网络购物占社会消费品零售额的比例

图表:中国网络购物交易额构成

图表:中国网络购物细分市场规模占比

图表:各地区网络购物交易额分布情况

图表:中国卖家开始经营网店的时间

图表:促使用户网上开设店铺的主要原因

图表:中国购物网站知名度

图表:中国购物网站在不同城市的品牌知名度

图表:中国网购用户对购物网站的第一提及知名度

图表:中国各购物网站品牌转化率

图表:中国各网站购物用户对网站品牌可靠性的评价

图表:中国网民获知购物网站的认知渠道

图表:中国不同城市网络用户认知渠道

图表:中国不同性别网民认知渠道差异

图表:中国不同学历网民认知渠道差异

图表:中国不同年龄网民对购物网站的认知渠道差异

图表:中国网民听说过网站的网络渠道种类

图表:中国不同性别网民知晓网站的网络渠道分布

图表:中国不同年龄网民的互联网认知渠道差异

图表:中国不同学历网民的互联网认知渠道差异

图表:中国网民对购物网站核心功能的评价

图表:中国网民对购物网站附加功能的评价

图表:不同城市网购网民性别结构

图表:不同购物网站用户性别结构比较

图表:网购用户学历结构

图表:不同城市网购网民学历结构

图表:不同购物网站用户学历结构

图表:不同城市网购网民年龄结构

图表:不同购物网站用户年龄结构

图表:不同购物网站用户中的学生/非学生比例

图表:中国网购用户月收入结构

图表:不同城市网购网民月收入结构

图表:不同购物网站用户的月收入结构

图表:网民购买的商品种类

图表:淘宝商品销售排行TOP10

图表:不同城市网民购买商品情况

图表:8类商品网购用户的性别分布

图表:8类商品网购用户的学历分布

图表:8类商品网购用户的年龄分布

图表:8类商品网购用户的个人月收入分布

图表:8类商品网购用户的学生/非学生分布

图表:网络购物用户阅读商品评论情况

图表:网购用户发表商品评论的渠道

图表:在网上发表商品评论用户的年龄分布

图表:在网上发表商品评论用户的学历分布

图表:不同性别网民的商品浏览习惯

图表:不同学历网络购物用户的商品浏览习惯

图表:网民对网站站内搜索功能的满意度评价

图表:网民网络购物支付方式

图表:网民在网购过程中碰到的不愉快购物经历

图表:网络购物普及率的变化

图表:2017-2022年中国网络购物的前景展望

图表:2017-2022年中国网络购物市场的趋势分析

图表:2017-2022年中国网络购物产业市场盈利预测分析

责任编辑:陈光标_HN
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研究方法

  • 系统分析方法
  • 比较分析方法
  • 具体与抽象方法
  • 分析与综合方法
  • 归纳与演绎方法
  • 定性分析与定量分析方法
  • 预测研究方法

数据来源

  • 对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务(销售)人员及客户进行访谈,获取最新的一手市场资料;
  • 华经情报网及华经产业研究院长期监测采集的数据资料;
  • 行业协会、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料;
  • 行业公开信息;
  • 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息;
  • 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料;
  • 行业资深专家公开发表的观点;
  • 对行业的重要数据指标进行连续性对比,反映行业发展趋势;
  • 中华人民共和国国家统计局 http://www.stats.gov.cn
  • 中华人民共和国国家工商行政管理总局 http://www.saic.gov.cn
  • 中华人民共和国海关总署 http://www.customs.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 中国证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 世界贸易组织 https://www.wto.org
  • 联合国统计司 http://unstats.un.org
  • 联合国商品贸易统计数据库 http://comtrade.un.org

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