2020-2025年中国生猪养殖行业发展潜力分析及投资方向研究报告
生猪养殖
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2020-2025年中国生猪养殖行业发展潜力分析及投资方向研究报告

发布时间:2020-02-14
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章生猪行业概述

1.1生猪概述

1.1.1生猪的概念

1.1.2生猪的特征

1.1.3生猪的种类

1.2我国生猪行业的管理体制

1.2.1我国生猪行业的管理体制

1.2.2我国生猪行业的政策法规

1.3我国生猪行业发展特征分析

1.3.1我国生猪行业的技术特点

1.3.2我国生猪行业的生产模式

1.3.3我国生猪养殖的经济周期

第二章2015-2019年全球生猪市场分析

2.12015-2019年全球生猪行业发展分析

2.1.12015-2019年全球猪肉产销量统计

2.1.22015-2019年全球猪肉进出口统计

2.22015-2019年美国生猪行业分析

2.2.12015-2019年美国猪肉产销量统计

2.2.22015-2019年美国猪肉进出口统计

2.32015-2019年欧盟生猪行业分析

2.3.12015-2019年欧盟猪肉产销量统计

2.3.12015-2019年欧盟猪肉进出口统计

2.42015-2019年俄罗斯生猪行业分析

2.4.12015-2019年俄罗斯猪肉产销量统计

2.4.12015-2019年俄罗斯猪肉进出口统计

2.52015-2019年巴西生猪行业分析

2.5.12015-2019年巴西猪肉产销量统计

2.5.12015-2019年巴西猪肉进出口统计

2.62015-2019年其他国家生猪行业分析

2.6.12015-2019年其他国家猪肉产销量统计

2.6.12015-2019年其他国家猪肉进出口统计

第三章2015-2019年我国生猪市场分析

3.12019年我国肉类市场发展概况

3.1.12019年我国肉类市场规模统计

3.1.22019年我国肉类市场结构分析

3.1.32019年我国居民肉类消费统计

3.1.42019年我国肉类消费价格统计

3.22015-2019年我国生猪行业市场发展分析

3.2.12015-2019年我国生猪养殖情况统计

3.2.22015-2019年肉产销量统计

3.2.32015-2019年肉进出口统计

3.2.42015-2019年肉市场份额统计

3.2.52019年我国生猪养殖成本和效益分析

3.32019年我国生猪行业发展动态分析

3.3.12019年上半年我国生猪存栏量持续下降

3.3.22019年利润逐渐正常化将促进生猪补栏

3.3.32019年饲料成本对猪价上升的影响分析

3.3.42019年长江中下游生猪产出分析

3.3.52019年华北产区生猪供给分析

第四章2019年我国各地生猪养殖行业投资发展分析

4.1华北地区生猪养殖行业投资发展分析

4.1.1北京市

4.1.2天津市

4.1.3河北省

4.1.4山西省

4.1.5内蒙古

4.2东北地区生猪养殖行业投资发展分析

4.2.1辽宁省

4.2.2吉林省

4.2.3黑龙江

4.3华东地区生猪养殖行业投资发展分析

4.3.1上海市

4.3.2江苏省

4.3.3浙江省

4.3.4安徽省

4.3.5福建省

4.3.6江西省

4.3.7山东省

4.4华中地区生猪养殖行业投资发展分析

4.4.1河南省

4.4.2湖北省

4.4.3湖南省

4.5华南地区生猪养殖行业投资发展分析

4.5.1广东省

4.5.2广西区

4.5.3海南省

4.6西南地区生猪养殖行业投资发展分析

4.6.1四川省

4.6.2重庆市

4.6.3贵州省

4.6.4云南省

4.6.5西藏区

4.7西北地区生猪养殖行业投资发展分析

4.7.1陕西省

4.7.2甘肃省

4.7.3青海省

4.7.4宁夏区

4.7.5新疆区

第五章2015-2019年我国生猪屠宰行业发展分析

5.12015-2019年我国生猪屠宰发展概况

5.1.12019年我国生猪屠宰企业数量统计

5.1.22019年我国生猪屠市场份额分布统计

5.1.32019年我国生猪屠宰市场集中度统计

5.1.42019年我国生猪定点屠宰数量统计

5.2我国生猪屠宰市场发展情况分析

5.2.1我国生猪屠宰的特许经营许可制度

5.2.2我国生猪屠宰行业出现三大积极变化

5.2.3我国将推行生猪定点屠宰厂分级制度

5.2.4我国生猪定点屠宰企业产能仍待释放

5.2.52019年我国生猪屠宰分析及预测

第六章我国生猪行业重点企业分析

6.1河南双汇投资发展股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.2四川新希望农业股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.3四川高金食品股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.4北京顺鑫农业股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.5湖南新五丰股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.6海口农工贸(罗牛山)股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.7江西正邦科技股份有限公司

(1)企业基本情况

(2)企业经营状况

(3)企业生猪业务经营情况

(4)企业财务状况

(5)企业发展战略

6.8其他企业

6.8.1中粮投资40亿在天津市建生猪基地

6.8.2中粮投资40亿在江苏省建生猪基地

6.8.3雨润120万头生猪屠宰项目落户河北

第七章2020-2025年我国生猪行业发展趋势及投资分析

7.12015-2019年我国生猪行业投资环境分析

7.1.12019年我国制定生猪价格过度下跌调控预案

7.1.22019年我国商务部启动国产冻猪肉收储工作

7.1.32019年我国生猪养殖行业各项优惠政策分析

7.1.4我国生猪行业发展的有利因素

7.1.5我国生猪行业发展的不利因素

7.22015-2019年我国生猪行业经济周期及发展预测

7.2.12019年我国国猪肉价格将止跌反弹

7.2.22019年猪肉价格将继续上涨

7.2.32019年我国生猪将由过剩转为平衡

7.2.42015-2019年我国生猪上升周期预测

7.2.52020-2025年我国生猪行业产销量预测

7.32020-2025年我国生猪行业投资风险分析

7.3.1政策风险

7.3.2疫病风险

7.3.3价格风险

7.3.4环保风险

7.3.5食品安全

7.3.6竞争风险

7.42020-2025年我国生猪行业投资策略分析

7.4.1我国生猪行业投资区域选择

7.4.2大型企业跨界养猪已成投资潮流

7.4.3规模化养殖将成生猪主要投资方向

7.4.4合作养猪将成农村生猪投资重要形式

7.4.5品牌经营将成生猪行业投资的新热点

7.4.6信息化将在生猪投资中扮演重要角色

图表目录

图表1我国生猪行业的管理体系

图表2我国生猪行业主要法律法规

图表3生猪养殖散养模式优缺点分析

图表4生猪养殖中小规模模式优缺点分析

图表5生猪养殖大规模模式优缺点分析

图表6生猪养殖生产仔猪模式优缺点分析

图表7生猪养殖生产育肥猪模式优缺点分析

图表8生猪养殖自繁自养模式优缺点分析

图表9生猪养殖种猪饲养模式优缺点分析

图表10我国生猪养殖经济周期形成的内在机理

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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