知识工程（Knowledge Engineering）是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。
“知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心，是“智能软件服务”，即研究编制程序，提供软件服务。
“知识工程”的产生，说明人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器的关系空前密切了。这不仅促进了电子计算机产品的更新换代，更重要的是，它必将对社会生产力新的飞跃，对社会生活新的变化，发生深刻的影响。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章知识工程发展概况
一、知识工程的发展历史
二、数据处理与研究方法
三、知识工程研究的演进脉络
1、时间分布
2、学科渗透
3、作者分布
4、机构分布
四、知识工程研究的主题分布
五、知识工程研究的发展趋势预测分析
六、发展总结
第二章知识工程之知识表示
一、知识表示概述
1、表示学习的基本概念
2、表示学习的理论基础
3、知识表示学习的典型应用
4、知识表示学习的主要优点
二、知识表示学习的主要方法
1、距离模型
2、单层神经网络模型
3、能量模型
4、双线性模型
5、张量神经网络模型
6、矩阵分解模型
7、翻译模型
8、其他模型
三、知识表示学习的主要挑战与已有解决方案
四、知识表示学习未来研究方向展望
1、面向不同知识类型的知识表示学习
2、多源信息融合的知识表示学习
3、考虑复杂推理模式的知识表示学习
4、其他研究方向
第三章知识工程之数据库
一、智库知识库的概述
二、智库知识库的建设案例
1、rand知识库建设
2、swp知识库建设
3、rand和swp两者比较
三、智库知识库的构建要求
四、智库知识库的构建流程
1、明确项目的知识需求
2、信息资源的收集获取
3、信息资源的知识组织
4、智库知识库服务提供
五、智库知识库的联盟化策略探讨
六、企业知识库管理系统数据库的设计
1、系统设计原则
2、数据库建模方法
七、企业知识库系统的设计
1、系统的设计
2、系统的应用
第四章知识工程之知识推理
一、基于本体的贝叶斯网络知识推理概述
二、建立本体设计知识模型
三、贝叶斯网络知识推理
四、实例验证
五、总结
第五章知识工程之系统
一、概述
二、系统的类型
三、系统的构造
四、系统的模型
1、基于规则的系统
2、基于框架的系统
3、基于模型的系统
4、新型系统
第六章知识工程之大数据机器学习
一、大数据机器学习系统研究背景
二、大数据机器学习系统的技术特征
三、大数据机器学习系统的主要研究问题
四、大数据机器学习系统的分类
五、典型大数据学习方法和系统介绍
六、跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计
七、大数据机器学习总结
第七章知识工程之知识图谱
一、知识图谱的定义与架构
1、知识图谱的定义
2、知识图谱的架构
二、知识图谱的构建技术
1、信息抽取
2、知识融合
3、知识加工
4、知识更新
三、跨语言知识图谱的构建
1、跨语言知识抽取
2、跨语言知识链接
四、知识图谱的应用
五、问题与挑战
六、总结
第八章知识工程未来发展方向
一、知识工程的典型应用
1、在工业设计中的应用
2、在机械产品参数化设计中的应用
3、在工艺决策方面的应用
二、知识工程在教育领域的应用
三、知识工程的新兴应用领域
1、在电子政务中的应用
2、在电子商务中的应用
3、在虚拟企业中的应用
4、本体与知识共享
四、知识工程技术发展方向
图表目录
图表2016-2020年知识工程发文量统计图
图表 研究知识工程的学科领域分布图
图表2016-2020年研究知识工程的38位核心作者
图表 作者-关键词二模矩阵（部分）
图表 作者—关键词关联聚合图谱
图表 高频关键词主题聚类知识图谱
图表2016-2020年知识工程高频关键词知识图谱
图表 现实世界与内隐世界的特点
图表 张量神经网络模型
图表transe模型
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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