随着AI技术应用落地的提速,AI助沟通数据不再变“黑盒”!

随着AI技术应用落地的提速,作为计算机科学、信息工作和人工智能的子领域,NLP(自然语言处理)这一涉及计算机和人类(自然)语言之间的交互,尤其是编程实现计算机处理和分析大量自然语言数据的相关应用已开始广泛落地,包括但不仅限于人机对话、推荐算法、地图规划算法、分类算法、机器翻译等应用已然成为人们信息时代智能应用的刚需。

在商业领域,有NLP技术加持的AI应用也开始落地千行百业。循环智能日前推出基于AI的智能销售的整体产品方案及“盘古”零样本NLP平台,助力企业破解客户沟通降本增效难题,零样本NLP技术的商业化更是引发行业热议。

“几乎一切商业活动都离不开沟通。”循环智能CEO陈麒聪告诉记者,企业在实际生产经营中,一般都有对内和对外两大沟通协作场景,良好的对内沟通协作是工作效率的最直接体现,而对外沟通则是企业商业活动的生命线,直接决定了企业的产品能否卖得出去。

沟通是企业与客户之间的桥梁,但如何通过沟通来实现客户价值的最大化,一直是当前很多企业一大痛点。陈麒聪认为,当前绝大部分企业是通过CRM等工具对客户类型、客户数量进行便捷的管理。“客户经理对应的客户数以及与客户联络的频次的管理相对容易,但是与客户沟通的内容至今为止仍然是一个‘黑盒’,很难被管理。”

借助NLP自然语言处理和深度学习技术,智能化的销售解决方案能帮助拥有中大型销售中心,以及线下网点和门店中依靠大量销售代表、代理人、客户经理与客户进行沟通的企业,充分挖掘持续产生的“对话数据”的价值,并将“对话数据”与沟通结果进行关联分析,从对话数据中不断挖掘优秀员工的闪光点,通过执行力监督和实时辅助系统,增强员工的沟通能力和业绩表现,为企业带来营收增长。

“不难发现,要破解沟通数据的‘黑盒’,做好沟通内容的管理和分析是关键所在。”陈麒聪说,在NLP自然语言处理和深度学习技术的加之下,AI可实现对沟通数据进行深度挖掘和精准分析,让沟通成为一门可以被量化管理,可以规模化复制的科学。

当前,市场竞争日趋激烈,商业模式也在持续变革之中,对外沟通协作场景的客户管理等工作已然成为企业生存、发展的生命线。越来越多的企业希望通过更有效的营销和服务手段为产品找到客户,并打造远程了解客户、传递产品及服务价值的更强大能力。在NLP及深度学习等AI技术的不断迭代下,实现对客户沟通内容更精准的分析和更高效智能的销售过程管理,已变得触手可及了。

责任编辑:李大霄_HN
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