随着汽车行业电动化的深入，巨头们争相在智能自动驾驶赛道上加速跑。
到2030年，中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。“随着车端、路端、云端智能布局持续完善，C端需求将被逐渐释放，同时伴随着自动驾驶市场机制的形成，产业链愈加成熟，智慧交通市场呈现稳定增长态势。”
向“人”看齐
尽管各大品牌在智能汽车自动驾驶的落地过程中采取的路径各不相同，但在建构智能化自动驾驶方面均向“人”看齐。
日前，集度汽车在百度旗下的元宇宙“希壤”召开其汽车机器人概念车ROBO-01的发布会。尽管发布的仅是一款概念车，但仍能从其中窥探出集度汽车对其智能驾驶契合的产品设计理念。
“机器人化、未来主义、共情”是集度汽车的三大产品设计基因。“ROBO-01将具备用户情绪识别能力，能够与外界交互自身的状态与情绪，同时其机器人化的前脸设计集成了交互式AI像素大灯和高识别率AI语音交互系统，具备车外语音识别功能，可实现人、车以及环境之间的自然沟通。”
目前智己汽车搭载的IM AD系统拥有上亿量级的加塞场景数据库，在面对上下班高峰和堵车的复杂高频加塞时，可实现对近距离加塞车辆进行精准感知和预判，“借助OTA，IM AD应对加塞场景处于行业领先水准，具备足够早、足够准、足够及时的加塞意图预判能力，可及时减速，降低人工接管率，必要时还能智能横向避让。”
此外，IM AD已累计超过一亿量级的异型车数据，其中2500万异型车覆盖了全中国的典型异型车场景。“IM AD特有的数据驱动的感知算法，可自动化迭代获取海量异型车数据库，并进行准确监测识别，从而进行精准有效的闪避。”
强强联合
不断进化，实现更像“人”的自动驾驶体验，是各大车企向互联网企业抛出橄榄枝，强强联合的结果。
资料显示，诸多智能汽车均有互联网企业入局，其中智己汽车是由上汽集团、阿里巴巴和上海市浦东新区三方联合打造的智能汽车品牌，而集度汽车也是由百度集团和吉利汽车共同出资组建。
在此背景下，更为先进的AI算法等得以在汽车产品上应用体现。据集度汽车方面提供的资料显示，这款被命名为ROBO-01的汽车机器人，在自动驾驶等软件能力方面继承了Apollo的高阶自动驾驶全套能力和安全体系，并且进行了重新集成和开发验证，面向量产和C端用户。“开箱即用，把高阶自动驾驶体验带给所有人”，是此次集度汽车方面对自动驾驶用户体验的思考。集度汽车方面进一步表示，“产品交付上市时，用户即可获得多场景下的高阶自动驾驶体验，无需通过OTA升级。”
梳理发现，百度集团自2013年开始布局自动驾驶，2017年推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo.目前Apollo已经在自动驾驶、智能汽车、智能交通三大领域拥有了业内领先的解决方案，并且拥有全球生态合作伙伴超过135家，开发者8万名，其中Apollo的智能车联合作伙伴也跨度较大，包括了凯迪拉克、蔚来、极狐等诸多不同价位的不同品牌。
智己汽车则牵手了互联网巨头阿里巴巴，早在2020年11月，阿里巴巴旗下阿里云就和智己汽车达成了深度合作协议。阿里云已经贯穿了智己汽车从研发到落地的整个过程，阿里云帮助智己汽车的整个全业务系统达成了一个云原生状态，“只有全都在‘云’上，未来才可能满足消费者定制化的需求”。
阿里云目前为智己汽车提供了高性能计算、低延迟网络、云存储解决方案，“智己IM AD系统的数据采集、标注、上传、计算、AI训练，由阿里云提供全链路、高可靠、高效率的技术支持，赋予IM AD强大的自迭代自进化能力，实现整车深度智能化”。
同时，阿里云还为智己汽车构建了拥有数据可靠性的“云上数据工厂”，提供智能汽车所必须的数据安全保障，并为大规模并发式OTA提供可靠性基础，助力智己汽车实现全域深度OTA。
与集度汽车不同，智己汽车选择了通过OTA的方式将“云”与车联结起来。智己汽车从架构设计之处，便为硬件升级预留了足够的空间，可支持升级激光雷达和高算力Orin芯片。未来，智己汽车还将聚焦用户感知度高的领域，积极探索智能方向盘、屏幕等智能硬件的升级可能。
在汽车分析师任万付看来，自动驾驶是当前汽车行业发展的一种趋势，目前还处于探索阶段，尽管主机厂商和互联网科技企业合作不失为一种尝试，但最终效果仍待观察。
当前主机厂与供应商的关系更多由传统的等级分明的上下游关系变为相互合作、融合共生。“当前主机厂系统集成能力有限，短期内仍需依赖于供应商，其产品丰富度、集成能力与服务能力最为重要。在ADAS转型阶段，产业秩序有望重塑。”
落地仍需时日
尽管自动驾驶技术迭代更新，但自动驾驶的规模化应用落地仍需时日。
日前，将出台自动驾驶、信息安全等标准，适时开展准入试点，推动智能网联汽车产业发展。实际上，早在2015年，国务院发布的《中国制造2025》中，就已提及自动驾驶汽车未来十年的发展和应用计划。
在此背景之下，自动驾驶的各项配置也在加速迭代。目前激光雷达、高压/高速/换电连接器等是L2级别至L4级别智能电动平台升级带来供应链价值增量的新技术。
