2023-2028年中国人脸识别行业市场深度研究及投资前景展望报告

2023-2028年中国人脸识别行业市场深度研究及投资前景展望报告
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¥8500.00 ¥12000.00
报告编号
839502
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录:

第一章 人脸识别的基本概况

1.1 人脸识别行业总述

1.1.1 基本概念

1.1.2 技术流程

1.1.3 识别算法

1.1.4 识别数据

1.1.5 配合程度

1.2 人脸识别发展特性

1.2.1 相似性

1.2.2 易变性

第二章 人脸识别行业发展环境分析

2.1 国际环境

2.1.1 全球经济形势

2.1.2 市场发展现状

2.1.3 人脸识别解锁

2.1.4 机场入关应用

2.2 政策环境

2.2.1 行业标准制定

2.2.2 系统技术要求

2.2.3 金融远程服务

2.2.4 科技创新规划

2.3 经济环境

2.3.1 经济发展概况

2.3.2 高新技术产业

2.3.3 人工智能发展

2.3.4 “十四五”趋势

2.4 产业环境

2.4.1 产业形势分析

2.4.2 市场发展现状

2.4.3 竞争格局分析

2.4.4 市场面临挑战

第三章 2018-2022年中国人脸识别行业发展分析

3.1 中国人脸识别行业发展综述

3.1.1 产业发展历程

3.1.2 人脸识别特点

3.1.3 行业发展优势

3.1.4 市场产品分类

3.2 2018-2022年人脸识别市场发展形势

3.2.1 市场发展规模

3.2.2 市场竞争激烈

3.2.3 技术研发加速

3.2.4 央行政策支持

3.3 2018-2022年人脸识别产业技术分析

3.3.1 技术原理分析

3.3.2 技术发展特点

3.3.3 关键技术分析

3.3.4 技术发展影响

3.4 中国人脸识别行业发展问题

3.4.1 行业发展问题

3.4.2 发展面临瓶颈

3.4.3 隐私保护问题

3.5 中国人脸识别市场应对措施

3.5.1 产业发展建议

3.5.2 市场应对策略

3.5.3 隐私保护对策

第四章 2018-2022年中国人脸识别应用领域分析

4.1 2018-2022年人脸识别技术应用现状总况

4.1.1 主要识别产品

4.1.2 主要用途分析

4.1.3 重点应用领域

4.1.4 应用发展现状

4.2 2018-2022年人脸识别技术在金融领域的应用

4.2.3 未来发展前景

4.3 2018-2022年人脸识别技术在安检领域的应用

4.3.1 机场安检识别

4.3.2 出入境人脸识别

4.3.3 未来发展前景

4.4 2018-2022年人脸识别技术在高校管理的应用

4.4.1 课堂考勤管理

4.4.2 高校安全管理

4.4.3 防作弊生物技术

4.4.4 考场防作弊监控

4.4.5 高考人脸识别系统

第五章 2018-2022年其他生物识别市场发展分析

5.1 指纹识别

5.1.1 指纹识别优势

5.1.2 市场竞争形势

5.1.3 市场发展动态

5.1.4 行业发展瓶颈

5.1.5 未来发展前景

5.2 虹膜识别

5.2.1 识别技术原理

5.2.2 比较优势分析

5.2.3 企业市场竞争

5.2.4 虹膜识别产业链

5.2.5 市场发展前景

5.3 语音识别

5.3.1 全球市场规模

5.3.2 企业竞争形势

5.3.3 产业发展策略

5.3.4 技术发展趋势

5.4 指静脉识别

5.4.1 指静脉识别特点

5.4.2 技术专利分析

5.4.3 技术应用分析

5.4.4 未来发展前景

第六章 2018-2022年中国物联网行业发展分析

6.1 2018-2022年中国物联网行业总况

6.1.1 层次架构分析

6.1.2 技术体系分析

6.1.3 技术应用场景

6.1.4 隐私安全分析

6.1.5 市场发展潜力

6.2 物联网产业发展驱动因素分析

6.2.1 政策推动

6.2.2 巨头发展

6.2.3 技术演进

6.3 物联网行业产业链结构分析

6.3.1 产业链结构

6.3.2 产业链的优势

6.3.3 产业生态环境

6.4 2018-2022年中国物联网应用领域分析

6.4.1 车联网

6.4.2 公共事业

6.4.3 智能家居

6.4.4 智慧医疗

6.4.5 工业物联网

6.5 中国物联网行业发展问题剖析

6.5.1 行业面临挑战

6.5.2 行业安全问题

6.5.3 商业模式问题

6.6 中国物联网行业发展建议分析

6.6.1 行业发展对策

6.6.2 安全措施分析

6.6.3 商业模式战略

第七章 人脸识别市场重点企业运营分析

7.1 四川川大智胜软件股份有限公司

7.1.1 企业发展简况分析

7.1.2 企业经营情况分析

7.1.3 企业经营优劣势分析

7.2 佳都新太科技股份有限公司

7.2.1 企业发展简况分析

7.2.2 企业经营情况分析

7.2.3 企业经营优劣势分析

7.3 科大讯飞股份有限公司

7.3.1 企业发展简况分析

7.3.2 企业经营情况分析

7.3.3 企业经营优劣势分析

7.4 汉王科技股份有限公司

7.4.1 企业发展简况分析

7.4.2 企业经营情况分析

7.4.3 企业经营优劣势分析

7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.5.1 企业发展简况分析

7.5.2 企业经营情况分析

7.5.3 企业经营优劣势分析

7.6 北京旷视科技有限公司

7.6.1 企业发展简况分析

7.6.2 企业经营情况分析

7.6.3 企业经营优劣势分析

第八章 中国人脸识别行业发展前景分析

8.1 生物识别市场发展前景

8.1.1 市场规模预测

8.1.2 市场发展潜力

8.1.3 技术发展趋势

8.2 人脸识别市场发展前景

8.2.1 未来发展前景

8.2.2 应用发展方向

8.2.3 市场发展趋势

8.2.4 智慧城市推动

图表目录:

图表 2023-2028年全球生物识别技术行业细分市场规模

图表 2018-2022年人脸识别区域市场产值预估

图表 人脸识别应用领域

图表 2022年人脸识别最新相关政策和行业标准

图表 安防视频监控系统的基本结构和功能要求

图表 安全防范食品监控人脸识别系统基本构成

图表 安防视频监控各漏报率对应系统性能级别

图表 监视名单长度及照片质量

图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度

图表 2022年末人口数及其构成

图表 2018-2022年城镇新增就业人数

图表 2018-2022年全员劳动生产率

图表 2018-2022年全国一般公共预算收入

图表 2018-2022年末国家外汇储备

更多图表见正文……

责任编辑:赵晓_HN
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研究方法

  • 系统分析方法
  • 比较分析方法
  • 具体与抽象方法
  • 分析与综合方法
  • 归纳与演绎方法
  • 定性分析与定量分析方法
  • 预测研究方法

数据来源

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  • 行业公开信息;
  • 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息;
  • 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料;
  • 行业资深专家公开发表的观点;
  • 对行业的重要数据指标进行连续性对比,反映行业发展趋势;
  • 中华人民共和国国家统计局 http://www.stats.gov.cn
  • 中华人民共和国国家工商行政管理总局 http://www.saic.gov.cn
  • 中华人民共和国海关总署 http://www.customs.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 中国证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 世界贸易组织 https://www.wto.org
  • 联合国统计司 http://unstats.un.org
  • 联合国商品贸易统计数据库 http://comtrade.un.org

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