2017-2022年中国智能穿戴行业市场深度调查及发展前景预测报告
智能穿戴
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2017-2022年中国智能穿戴行业市场深度调查及发展前景预测报告

发布时间:2016-12-14
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智能穿戴又名可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。

国内智能穿戴市场在 2014-2015 年实现爆发式增长,增速一度达到 471.80%,其中AppleWatch 的上市起到了极大的推动作用。据预测,国内智能穿戴市场规模在 2018 年将达到 394.1 亿元,为 2015 年市场规模的 3.13 倍,并且始终保持 30%以上的年增速,前景可期。在三星、华为、小米等厂商已涉足 OLED 智能穿戴的情况下,若苹果符合将 AppleWatch 屏幕由 LCD 替换为 OLED 的预期,未来小尺寸 OLED 的下游需求将迎来新的高峰。

2014-2018 国内智能穿戴市场规模及预测

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智能穿戴产品特性13

第一节 产品分类13

第二节 产品发展社会背景14

第三节 产品原理15

第四节 产业链概述17

一、产业链模型介绍17

二、智能穿戴产业链模型分析18

第二章智能穿戴市场分析20

第一节 国际智能穿戴市场发展总体概况20

一、国际现状分析20

二、主要国家和地区情况21

三、国际发展趋势分析24

四、2016年国际智能穿戴发展概况25

第二节 我国智能穿戴市场的发展状况33

一、我国智能穿戴市场发展基本情况33

二、智能穿戴市场的总体现状35

三、智能穿戴行业发展中存在的问题36

四、2015年我国智能穿戴行业发展回顾37

第三章智能穿戴行业所处生命周期39

第一节 生命周期39

第二节 智能穿戴行业技术变革与产品革新40

一、技术变革可能会改变行业竞争格局40

二、产品革新能力是竞争力的重要组成部分41

第三节 差异化/同质化分析41

一、目前市场竞争对产品差异化提出更高要求41

二、产品个性化是行业远离战火的武器42

三、智能穿戴产品的个性化空间很大43

第四节 进入/退出难度分析44

一、智能穿戴产品市场进入壁垒44

二、可以选择不同方式进入45

第四章中国智能穿戴销售状况分析48

第一节 智能穿戴国内营销模式分析48

第二节 智能穿戴国内分销商形态分析52

第三节 智能穿戴国内销售渠道分析53

第四节 智能穿戴行业国际化营销模式分析54

第五节 智能穿戴重点销售区域分析56

第六节 2011-2016年市场供需现状分析57

第七节 2017-2022年行业趋势预测分析58

第八节 2017-2022年行业投资质战略预测58

第五章智能穿戴的生产分析60

第一节 行业生产规模及增长速度60

第二节 产业地区分布情况61

第三节 优势企业产品价格策略62

第四节 行业生产所面临的几个问题63

第五节 未来几年行业产量变化趋势66

第六节 智能穿戴营销策略分析66

第七节 智能穿戴行业广告与促销方式分析68

第六章智能穿戴市场渠道分析72

第一节 渠道对行业至关重要72

第二节 市场渠道格局74

第三节 销售渠道形式74

第四节 销售渠道要素对比75

第五节 对竞争对手渠道策略的研究76

第七章智能穿戴行业品牌分析80

第一节 品牌数量分析80

第二节 品牌推广策略分析80

第三节 品牌首要认知渠道分析81

第四节 消费者对智能穿戴品牌认知度宏观调查82

第五节 消费者对智能穿戴品牌偏好调查82

第八章智能穿戴用户分析84

第一节 用户认知程度84

第二节 用户关注的因素84

一、用户对智能穿戴产品不同功能各有需求84

二、用户普遍关注智能穿戴产品质量85

三、价格与用户心理预期已比较接近85

四、产品设计与用户使用习惯尚有一定距离86

第九章中国智能穿戴产品价格分析87

第一节 中国智能穿戴历年平均价格回顾87

第二节 中国智能穿戴当前市场价格88

一、产品市场价格驱动因素分析88

二、产品未来价格预测88

第三节 中国智能穿戴价格影响因素分析89

一、我国总体经济环境走势分析89

我国自改革开放以来,工业化进程加快,经济发展水平得到了极大的提升。2007-2012年,我国工业增加值保持着逐年上升的趋势,但同比增速波动下降。2007年,我国工业增加值同比增速为18.5%,为近五年来的最高值;2014年,工业增加值同比增速下降为8.3%;2015年前三季度,工业增加值同比增速下降为6.2%。2015年全年,全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长6.1%。

2007-2015年全国规模以上企业工业增加值同比增速(单位:%)

2016年是中国经济持续探底的一年,经过2015-2016年全面培育新的增长源和新的动力机制,中国宏观经济预计将在2017年后期出现稳定的反弹,并逐步步入中高速的稳态增长轨道之中。2016年,预计全年GDP增速为6.7%左右,增速较2015年下降约0.2个百分点。预计2016年我国第一产业增加值增速为3.6%,第二产业为5.3%,第三产业为8.6%。消费、投资和净出口对GDP增长的拉动分别为4.0、2.6和0.1个百分点。

二、国家宏观调控政策分析95

三、智能穿戴市场国家宏观发展规划调控影响100

第十章行业运行状况分析102

第一节 行业情况背景102

一、参与调查企业及其分布情况102

二、典型企业介绍102

第二节 总体效益运行状况103

一、总体销售效益103

二、2011-2016年智能穿戴行业总体盈利能力104

三、2011-2016年智能穿戴行业总体税收能力104

四、2011-2016年智能穿戴行业市场总体产值能力105

第三节 不同地区行业效益状况对比105

一、不同地区销售效益状况对比105

二、不同地区行业盈利能力状况对比106

三、不同地区行业税收能力状况对比106

四、不同地区行业产值状况对比107

第四节 类型运行效益对比107

一、行业不同类型销售效益状况对比107

二、不同类型盈利能力状况对比108

三、不同类型税收能力状况对比108

四、不同类型产值状况对比109

第五节 规模运行效益对比109

一、行业不同规模销售效益状况对比109

二、不同规模盈利能力状况对比110

三、不同规模税收能力状况对比110

四、不同规模产值状况对比110

第十一章智能穿戴国内重点生产厂家分析112

第一节 智能穿戴重点公司介绍112

一、奋达科技112

1、企业简介112

2、经营情况113

3、投资预测121

二、探路者122

1、企业简介122

2、经营情况124

3、投资预测133

三、九安医疗133

1、企业简介133

2、经营情况134

3、投资预测143

四、丹邦科技143

1、企业简介143

2、经营情况144

3、投资预测152

五、环旭电子153

1、企业简介153

2、经营情况153

3、投资预测162

第十二章2017-2022年智能穿戴行业发展趋势及投资前景分析163

第一节 当前智能穿戴存在的问题163

第二节 智能穿戴未来发展预测分析164

一、中国智能穿戴发展方向分析164

二、2017-2022年中国智能穿戴行业发展规模166

三、2017-2022年中国智能穿戴行业投资发展趋势预测166

第三节 2017-2022年中国智能穿戴行业投资前景分析167

一、市场竞争风险167

二、原材料压力风险分析168

三、技术风险分析168

四、政策和体制风险169

五、外资进入退出风险169

第十三章行业项目投资建议170

第一节 智能穿戴技术应用注意事项170

第二节 项目投资注意事项171

第三节 智能穿戴生产开发注意事项172

第四节 智能穿戴销售注意事项173

第十四章2017-2022年中国智能穿戴行业发展预测分析174

第一节 2017-2022年国内智能穿戴产业宏观预测174

一、2017-2022年我国智能穿戴行业宏观预测174

1、2017-2022年中国固定资产投资预测174

2、2017-2022年中国际贸易预测181

二、2017-2022年智能穿戴工业发展展望189

三、2017-2022年智能穿戴业发展状况预测分析190

第二节 2017-2022年中国智能穿戴市场趋势分析192

一、2011-2016年智能穿戴市场趋势总结192

二、2017-2022年智能穿戴企业资本结构发展趋势分析193

1、智能穿戴企业国内资本市场的运作建议193

2、智能穿戴企业海外资本市场的运作建议196

三、2017-2022年智能穿戴市场发展空间197

四、2017-2022年智能穿戴市场战略199

1、战略综合规划199

2、技术开发战略199

3、区域战略规划199

4、产业战略规划200

5、营销品牌战略201

6、竞争战略规划202

第十五章智能穿戴行业投资前景预警204

第一节 影响智能穿戴行业发展的主要因素204

一、2015年影响智能穿戴行业运行的有利因素204

二、2015年影响智能穿戴行业运行的稳定因素204

三、2015年影响智能穿戴行业运行的不利因素205

四、2016年我国智能穿戴行业发展面临的挑战205

五、2016年我国智能穿戴行业发展面临的机遇206

第二节 智能穿戴行业专家投资前景预警207

一、2017-2022年智能穿戴行业市场风险及控制策略207

二、2017-2022年智能穿戴行业政策风险及控制策略207

三、2017-2022年智能穿戴行业经营风险及控制策略209

四、2017-2022年智能穿戴同业竞争风险及控制策略209

五、2017-2022年智能穿戴行业其他风险及控制策略210

图表目录

图表1:产业链模型17

图表2:智能穿戴产业链分析18

图表3:智能穿戴行业生命周期示意图39

图表4:2015年我国智能穿戴重点销售区域分析56

图表5:2011-2016年我国智能穿戴市场供需分析57

图表6:2017-2022年我国智能穿戴市场供需预测58

图表7:2011-2016年中国智能穿戴行业生产规模分析60

图表8:2011-2016年中国智能穿戴行业增长速度分析60

图表9:2017-2022年中国智能穿戴行业产量预测66

图表10:2015年智能穿戴渠道市场结构分析74

图表11:智能穿戴销售渠道要素对比75

图表12:2015年中国智能穿戴行业品牌构成80

图表13:2015年消费者对智能穿戴产品品牌的首要认知渠道调查81

图表14:2015年消费者对智能穿戴产品品牌认知度调查82

图表15:2015年消费者品牌偏好调查82

图表16:消费者对智能穿戴行业认知度调查84

图表17:2011-2016年中国智能穿戴行业平均价格走势87

图表18:影响智能穿戴市场行情的要素88

图表19:2017-2022年中国智能穿戴产品未来价格走势预测88

图表20:参与调查企业及其分布102

图表21:2011-2016年我国智能穿戴行业总体销售效益分析103

图表22:2011-2016年我国智能穿戴行业总体盈利能力分析104

图表23:2011-2016年我国智能穿戴行业总体税收能力分析104

图表24:2011-2016年我国智能穿戴行业总体产值能力分析105

图表25:2015年我国智能穿戴行业不同地区销售效益状况对比105

图表26:2015年我国智能穿戴行业不同地区盈利能力状况对比106

图表27:2015年我国智能穿戴行业不同地区税收能力状况对比106

图表28:2015年我国智能穿戴行业不同地区产值状况对比107

图表29:2015年我国智能穿戴行业不同类型销售效益状况对比107

图表30:2015年我国智能穿戴行业不同类型盈利能力状况对比108

图表31:2015年我国智能穿戴行业不同类型税收能力状况对比108

图表32:2015年我国智能穿戴行业不同类型产值状况对比109

图表33:2015年我国智能穿戴行业不同规模销售效益状况对比109

图表34:2015年我国智能穿戴行业不同规模盈利能力状况对比110

图表35:2015年我国智能穿戴行业不同规模税收能力状况对比110

图表36:2015年我国智能穿戴行业不同规模产值状况对比110

图表37:企业资产负债表分析113

图表38:企业利润表分析118

图表39:企业资产负债表分析124

图表40:企业利润表分析130

图表41:企业资产负债表分析134

图表42:企业利润表分析140

图表43:企业资产负债表分析144

图表44:企业利润表分析150

图表45:企业资产负债表分析153

图表46:企业利润表分析159

图表47:2017-2022年中国智能穿戴行业发展规模预测166

图表48:智能穿戴产品技术应用注意事项分析170

图表49:智能穿戴产品项目投资注意事项图171

图表50:智能穿戴产品行业生产开发注意事项172

图表51:智能穿戴产品销售注意事项173

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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