2020-2025年中国衬衫行业投资潜力分析及行业发展趋势报告
衬衫
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2020-2025年中国衬衫行业投资潜力分析及行业发展趋势报告

发布时间:2020-02-11
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衬衫是一种穿在内外上衣之间、也可单独穿用的上衣,男衬衫通常胸前有口袋,袖口有袖头。中国周代已有衬衫,称中衣,后称中单。汉代称近身的衫为厕牏。宋代已用衬衫之名。现称之为中式衬衫。公元前16世纪古埃及第18王朝已有衬衫,是无领、袖的束腰衣。14世纪诺曼底人穿的衬衫有领和袖头。16世纪欧洲盛行在衬衫的领和前胸绣花,或在领口、袖口、胸前装饰花边。18世纪末,英国人穿硬高领衬衫。维多利亚女王时期,高领衬衫被淘汰,形成现代的立翻领西式衬衫。19世纪40年代,西式衬衫传入中国。衬衫最初多为男用,20世纪50年代渐被女子采用,现已成为常用服装之一。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2019年中国衬衫产业运行环境分析

第一节 2019年中国宏观经济环境分析

一、中国GDP分析

二、消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会消费品零售总额

五、全社会固定资产投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第二节 2019年中国衬衫产业政策环境分析

一、衬衫标准简介

二、衬衫进出口的标准

三、雅戈尔成国家衬衫行业标准制定者

四、衬衫新标准2009年1日起实施

第三节 2019年中国衬衫产业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

第二章2019年中国衬衫行业市场运行状况分析

第一节 2019年中国衬衫行业发展现状分析

一、市场流行的衬衫面料

二、春夏男式衬衫流行款式及颜色趋势

三、男衬衫格局稳定——雅戈尔囊括四金

四、针织服装纺织企业谋发展——以“贴牌”创“品牌”

五、VANCL开始赶超PPG 衬衫直销行业加速洗牌

第二节 2019年中国衬衫技术分析

一、全国衬衫技术分委会成立

二、从HP到DP——探究免熨衬衫技术升级之路

三、新技术:衬衫从此不再褶皱

第三节 2019年中国衬衫行业发展面临的问题分析

第三章2019年中国衬衫市场营销策略研究

第一节 2019年中国衬衫营销策略分析

一、品牌策略分析

二、形象策略分析

三、市场定位分析

第二节 2019年中国衬衫市场营销渠道分析

一、大型商场、百货公司

二、普通商场、服装店

三、户外衬衫专卖店

四、商场、超市及连锁店

五、批发市场

第三节 2019年中国衬衫网络直销策略分析

一、塑造品牌个性

二、挖掘品牌精神

三、表达品牌美感

四、培养品牌忠诚度

第四章2015-2019年中国衬衫产量统计分析

第一节 2015-2019年全国衬衫产量分析

第二节 2019年全国及主要省份衬衫产量分析

第三节 2019年衬衫产量集中度分析

第五章2015-2019年中国衬衫所属行业进出口贸易数据分析

第一节 2015-2019年中国针织或钩编的男衬衫所属行业进出口贸易分析

一、针织或钩编的男衬衫所属行业进出口量值

二、针织或钩编的男衬衫所属行业进出口单价

三、针织或钩编的男衬衫所属行业主要进出口国家及地区

四、针织或钩编的男衬衫所属行业进出口省市分析

第二节 2015-2019年中国针织或钩编的女衬衫所属行业进出口贸易分析

一、针织或钩编的女衬衫所属行业进出口量值

二、针织或钩编的女衬衫所属行业进出口单价

三、针织或钩编的女衬衫所属行业主要进出口国家及地区

四、针织或钩编的女衬衫所属行业进出口省市分析

第三节 2015-2019年中国非针织或非钩编男衬衫所属行业进出口贸易分析

一、非针织或非钩编男衬衫所属行业进出口量值

二、非针织或非钩编男衬衫所属行业进出口单价

三、非针织或非钩编男衬衫所属行业主要进出口国家及地区

四、非针织或非钩编男衬衫所属行业进出口省市分析

第四节 2015-2019年中国非针织或非钩编男衬衫所属行业进出口贸易分析

一、非针织或非钩编女衬衫所属行业进出口量值

二、非针织或非钩编女衬衫所属行业进出口单价

三、非针织或非钩编女衬衫所属行业主要进出口国家及地区

四、非针织或非钩编女衬衫所属行业进出口省市分析

第六章2019年中国衬衫市场消费者偏好深度调查

第一节 2019年中国衬衫产品目标客户群体调查

一、不同收入水平消费者偏好调查

二、不同年龄的消费者偏好调查

三、不同地区的消费者偏好调查

第二节 2019年中国衬衫产品的品牌市场调查

一、消费者对衬衫品牌认知度宏观调查

二、消费者对衬衫产品的品牌偏好调查

三、消费者对衬衫品牌的首要认知渠道

四、消费者经常购买的品牌调查

五、衬衫品牌忠诚度调查

六、衬衫品牌市场占有率调查

七、消费者的消费理念调研

第三节 不同客户购买相关的态度及影响分析

一、价格敏感程度

二、品牌的影响

三、购买方便的影响

四、广告的影响程度

五、包装的影响程度

第七章2019年中国衬衫行业市场竞争格局分析

第一节 2019年中国衬衫行业竞争结构分析

一、衬衫品牌竞争程度分析

二、衬衫生产地区集中度分析

三、衬衫价格竞争分析

第二节 2019年中国衬衫行业竞争现状分析

一、衬衫直销竞争焦点在“地利”

二、衬衫直销的中西文化之争

三、BONO叫板PPG B2C衬衫直销市场竞争加剧

第三节 2019年中国企业提升竞争力策略分析

第八章中国衬衫优势品牌企业竞争力分析

第一节 雅戈尔集团股份有限公司——雅戈尔

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第二节 宁波杉杉股份有限公司——杉杉

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第三节 浙江报喜鸟服饰股份有限公司——报喜鸟

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第四节 江苏红豆实业股份有限公司——红豆

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第五节 福建七匹狼实业股份有限公司——七匹狼

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第六节 宁波罗蒙服饰有限公司——罗蒙

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第七节 上海开开免烫制衣有限公司——开开

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第八节 才子(福建)服饰有限公司——才子

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第九节 上海海螺服饰有限公司——海螺

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第十节 江苏虎豹集团有限公司——虎豹

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第九章2020-2025年中国衬衫发展前景预测分析

第一节 2020-2025年中国衬衫行业发展趋势分析

一、衬衫定位分析

二、衬衫价格发展趋势分析

三、衬衫消潜在市场发展分析

第二节 2020-2025年中国衬衫行业市场预测分析

一、市场产量预测分析

二、产品需求预测分析

三、市场竞争格局预测分析

第三节 2020-2025年中国衬衫行业市场盈利预测分析

第十章2020-2025年中国衬衫行业投资机会与风险预警

第一节 2020-2025年中国衬衫投资机会分析

一、衬衫产业投资吸引力分析

二、衬衫产业投资区域分析

第二节 2020-2025年中国衬衫投资风险预警

一、行业竞争风险预警

二、市场环境风险预警

三、原材料风险预警

第三节 建议

图表目录

图表:2015-2019年全国衬衫产量分析

图表:2019年全国及主要省份衬衫产量分析

图表:2019年衬衫产量集中度分析

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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