2020-2025年中国汽车检测行业市场前景预测及投资战略研究报告
汽车检测
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2020-2025年中国汽车检测行业市场前景预测及投资战略研究报告

发布时间:2020-03-17
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汽车检测 vehicle detection,是为确定汽车技术状况或工作能力的检查。 汽车在使用过程中,随着使用时间的延长(或行驶里程的增加),其零件逐渐磨损、腐蚀、变形、老化,以及润滑油变质等,致使配合副间隙变大,引起运动松旷、振动、发响和漏气、漏水、漏油等,造成汽车技术性能下降。汽车维护作业(或称汽车保养作业)的核心是“维护”汽车技术状况的完好。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国汽车检测行业的发展综述

1.1 汽车检测行业相关概述

1.1.1 汽车检测行业的定义

1.1.2 汽车检测的项目分类

1.1.3 汽车检测行业的特点

1.1.4 汽车检测必要性分析

1.1.5 汽车检测可行性分析

1.2 汽车检测行业政策环境分析

1.2.1 汽车检测行业管理体制

1.2.2 政策驱动汽车检测发展

1.2.3 汽车检测主要政策解读

1.2.4 汽车检测相关规划解读

1.3 汽车检测行业经济环境分析

1.3.1 国际宏观经济环境分析

(1)国际宏观经济现状

(2)国际宏观经济预测

(3)国际宏观环境和行业相关性分析

1.3.2 国内宏观经济环境分析

(1)GDP增长情况

(2)制造业发展现状

(3)城乡收入情况

(4)居民消费情况

(5)对外贸易情况

(6)国内宏观环境和行业相关性分析

1.3.3 行业宏观经济环境分析

1.4 汽车检测行业社会环境分析

1.4.1 中国汽车检测的需求现状

1.4.2 汽车检测管理工作新要求

第二章中国汽车检测关联行业的发展状况

2.1 中国汽车工业所属行业总体发展状况分析

2.1.1 中国汽车所属行业总体产销情况

2.1.2 中国汽车所属行业进出口情况

2.1.3 中国汽车所属行业总体经营情况

(1)汽车所属行业规模与效益分析

(2)汽车所属行业的盈利能力分析

(3)汽车所属行业的偿债能力分析

2.1.4 所属行业固定资产投资情况

2.1.5 中国汽车所属行业市场价格情况

2.1.6 汽车工业“十三五”规划

2.1.7 汽车工业发展前景预测

2.2 中国汽车维修所属行业发展状况分析

2.2.1 汽车维修所属行业的发展现状

2.2.2 汽车维修所属行业的经营情况

(1)汽车维修所属行业经营效益分析

(2)汽车维修所属行业盈利能力分析

(3)汽车维修所属行业运营能力分析

(4)汽车维修所属行业偿债能力分析

(5)汽车维修所属行业发展能力分析

2.2.3 汽车维修所属行业存在的问题

2.2.4 汽车维修所属行业发展的措施

2.2.5 汽车维修发展的前景预测

2.3 汽车检测设备行业发展状况分析

2.3.1 汽车检测设备的检定和校准

2.3.2 中国汽车检测设备的类型

(1)车辆等级评定检测项目及设备种类

(2)车辆安全环保检测项目及设备种类

(3)车辆维修质量检测项目及设备种类

(4)车辆维修质量纠纷常用检测项目与设备

(5)车辆常用故障诊断项目与设备种类

2.3.3 检测设备选型决策模型分析

2.3.4 中国汽车检测设备规模现状

2.3.5 中国汽车检测设备发展瓶颈

2.3.6 中国汽车检测设备发展趋势

第三章中国汽车检测所属行业发展情况分析

3.1 汽车检测行业的发展概况

3.1.1 汽车检测行业的发展历程

3.1.2 汽车检测诊断方法和标准

3.1.3 汽车检测行业的发展规模

3.1.4 汽车检测行业的竞争态势

3.1.5 汽车检测行业存在的问题

3.2 中国汽车检测技术的发展及革新

3.2.1 中国汽车检测关键技术分析

3.2.2 中国汽车检测行业技术现状

3.2.3 智能交通中运动汽车检测及识别技术

(1)中国智能交通发展现状分析

(2)智能交通中运动汽车检测必要性

(3)汽车检测在智能交通系统的应用

(4)运动汽车检测技术发展现状分析

(5)运动汽车检测技术发展前景展望

3.2.4 中国汽车检测技术存在问题

3.2.5 中国汽车检测技术前景趋势

3.2.6 中国汽车检测技术最新动向

3.3 汽车检测行业计算机应用分析

3.3.1 计算机控制系统在汽车性能测试的应用

(1)PLC控制系统

(2)面向对象控制系统

(3)DCS控制系统

(4)模块化控制系统

3.3.2 计算机控制系统在汽车监控方面的应用

(1)车载端计算机控制系统的职能归纳

(2)监控端计算机控制系统的职能归纳

3.3.3 计算机控制系统在汽车检测方面的应用

(1)计算机控制系统在汽车管理检测方面的应用

(2)计算机控制系统在汽车故障检测方面的应用

第四章中国汽车检测站建设与营运发展分析

4.1 汽车检测站的发展概况

4.1.1 汽车检测站的定义

4.1.2 汽车检测站必要性

4.1.3 汽车检测站的职能

4.1.4 汽车检测站的级别划分

4.2 检测需求预测与建设规模分析

4.2.1 汽车检测需求预测基本思路

4.2.2 汽车检测需求的影响因素

(1)汽车保有量的快速增长

(2)交通运输外部成本的影响

(3)汽车维修检测技术保障的要求

4.2.3 汽车检测站检测需求预测

(1)汽车检测需求预测模型

(2)汽车检测需求预测方法

(3)预测实践中应注意的问题

4.3 汽车检测站建设选址与布局

4.3.1 汽车检测运作系统概述

(1)生产与运作活动过程的构成

(2)生产运行活动分析

(3)汽车检测生产系统概述

4.3.2 汽车检测站选址的意义

4.3.3 汽车检测站选址影响因素

(1)市场需求因素

(2)自然资源条件

(3)经济技术水平

(4)社会环境条件

4.3.4 汽车检测站选址原则及步骤

(1)汽车检测站选址原则分析

(2)汽车检测站选址步骤分析

4.3.5 汽车检测车间的平面布局

(1)汽车检测工位布局原则

(2)汽车检测站的工位布局

(3)检测线(通道)布局型式

(4)检测线工位布局的顺序

4.4 汽车检测站运营现状分析

4.4.1 汽车检测站建设规模现状

4.4.2 汽车检测站经营模式分析

4.4.3 汽车检测站盈利因素探讨

4.4.4 汽车检测站发展趋势分析

第五章中国汽车检测行业投融资分析及前景预测

5.1 中国汽车检测行业投融资分析

5.1.1 汽车检测行业主要风险分析

5.1.2 汽车检测行业投融资特性分析

5.1.3 汽车检测行业最新投融资动向

5.2 中国汽车检测行业投资机会分析

5.2.1 企业进入壁垒因素分析

5.2.2 企业的核心竞争力分析

5.2.3 企业投资机会把握分析

5.2.4 企业投入成本及盈利因素

5.3 中国汽车检测行业市场规模预测

5.3.1 中国汽车检测行业影响因素分析

5.3.2 中国汽车检测行业发展趋势分析

5.3.3 中国汽车检测行业市场规模预测

图表目录

图表 1 2019年美国制造业PMI分项指数概览(单位 %)

图表 2 2015-2019年美国非农就业人数概览(单位 万人)

图表 3 2015-2019年美国新增非农就业人数(单位 千人)

图表 4 2015-2019年美国失业率变化趋势(单位 %)

图表 5 2015-2019年欧元区PMI走势(单位 %)

图表 6 2015-2019年法国及德国PMI走势比较(单位 %)

图表 7 2015-2019年欧央行基准利率变化趋势(单位 %)

图表 8 2015-2019年欧元区CPI走势(单位 %)

图表 9 贸易战重点事件表

图表 10 2015-2019年欧元区债券收益率情况(单位 %)

更多图表见正文......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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