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隐私计算,是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和分析。在隐私保护计算框架下,参与方的数据不出本地,实现“数据可用不可见”。
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而作为驱动数字经济发展的动力,如何发挥数据要素价值成为关键。
2022-2027年中国隐私计算行业市场运行现状及投资战略研究报告,主要包括行业技术综述、重点技术分析——区块链技术、主要企业运营分析、投资及发展趋势预测等内容。
2022-2027年中国隐私计算行业市场全景评估及投资方向研究报告,主要包括行业投资前景、投资机会与风险、投资战略研究、研究结论及投资建议等内容。
据统计,2020年我国隐私计算行业新成立企业数量为71家,同比增长33.96%。2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项,同比增长27.70%。
2021-2026年中国隐私计算行业发展监测及投资战略规划研究报告,主要包括行业前景及投资价值、投资机会与风险防范、发展战略研究、研究结论及发展建议等内容。
要进行数据交易要着力破解制约要素市场化的主要矛盾,如数据开放共享和安全保护、数据确权、隐私安全等瓶颈制约,隐私计算技术是解决数据开放安全问题的重要突破口。