2021-2026年中国互联网+物流行业投资分析及发展战略咨询报告
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2021-2026年中国互联网+物流行业投资分析及发展战略咨询报告

发布时间:2021-06-12
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国互联网+物流行业的发展综述

第一节 互联网+物流的相关概述

一、互联网+物流的定义

二、互联网+物流的特点

三、物流成本剖析

第二节 互联网+物流的四个环节

一、供应链采购下的零部件供应物流

二、实现精益生产的生产物流

三、实施柔性化管理的销售物流

四、实现“绿色物流”目标的回收物流

第三节 互联网+物流行业发展环境分析

一、互联网+物流行业政策环境分析

(一)互联网+物流行业政策解读

(二)互联网+物流行业标准建设

(三)互联网+物流行业发展规划

二、互联网+物流行业经济环境分析

(一)国内GDP增长分析

(二)工业经济增长分析

(三)固定资产投资情况

(四)货币供应量及其贷款

(五)制造业采购经理指数

(六)非制造业商务活动指数

第二章国外互联网+物流行业发展状况分析

第一节 国外物流产业发展概况分析

一、世界物流产业的发展特点分析

二、世界各国(地区)物流市场情况

三、世界各大洲物流销量及增长情况

(一)欧洲汽车销量及增长情况

(二)美洲汽车销量及增长情况

(三)亚太汽车销量及增长情况

(四)非洲汽车销量及增长情况

四、国外物流产业未来发展趋势分析

第二节 国外互联网+物流行业发展概况

一、国外互联网+物流行业发展现状分析

二、国外互联网+物流给中国带来的启示

三、互联网+物流与供应链发展趋势分析

第三章中国互联网+物流行业发展状况分析

第一节 中国物流行业的运行态势分析

一、物流行业的发展概况分析

(一)物流行业的产业阶段分析

(二)物流行业的发展特征分析

(三)中国物流企业的发展分析

二、中国物流费用分析

(一)中国物流费用分析

(二)物流运输费用分析

(三)物流保管费用分析

(四)物流管理费用分析

三、中国社会物流总额分析

(一)工业品物流总额分析

(二)进口货物物流总额分析

(三)农产品物流总额分析

(四)再生资源物流总额分析

四、物流行业的竞争状况分析

第二节 中国互联网+物流行业发展分析

一、2020年互联网+物流运行特点分析

二、互联网+物流行业细分领域分析

(一)商品车物流

(二)进出口商品物流

(三)农产品物流

(四)零部件采购物流

(五)生产物流

(六)售后备品物流

(七)建材物流

(八)电商物流

五、互联网+物流行业SWOT分析

(一)互联网+物流行业优势分析

(二)互联网+物流行业劣势分析

(三)互联网+物流行业机遇分析

(四)互联网+物流行业威胁分析

六、互联网+物流行业的发展对策

(一)互联网+物流行业存在的问题

(二)互联网+物流行业的发展对策

第三节 互联网+物流行业组建战略联盟分析

一、战略联盟的概念

二、互联网+物流与生产企业的战略联盟形式

三、互联网+物流企业之间主要战略联盟形式

四、国外互联网+物流巨头在华组建战略联盟

第四章中国互联网+物流产业集群发展分析

第一节 东北互联网+物流产业集群分析

一、东北互联网+物流的发展基础分析

二、东北互联网+物流的发展现状分析

三、东北互联网+物流的发展战略分析

四、东北互联网+物流的发展前景展望

第二节 京津互联网+物流产业集群分析

一、京津互联网+物流的发展基础分析

二、京津互联网+物流的发展现状分析

三、京津互联网+物流的发展优势情况

第三节 湖北互联网+物流产业集群分析

一、湖北互联网+物流的发展基础分析

二、湖北互联网+物流的发展现状分析

三、湖北互联网+物流的发展前景展望

第四节 上海互联网+物流产业集群分析

一、上海互联网+物流的发展基础分析

二、上海互联网+物流的发展现状分析

三、上海互联网+物流发展存在的问题

四、上海互联网+物流的发展对策分析

第五节 广东互联网+物流产业集群分析

一、广东互联网+物流的发展基础分析

二、广东互联网+物流的发展现状分析

三、广东互联网+物流发展存在的问题

四、广东互联网+物流发展的对策建议

第五章中国互联网+物流信息化市场分析

第一节 中国物流信息化发展分析

一、美国物流信息化发展状况

二、中国物流信息化总体发展概况

(一)物流信息化的发展阶段分析

(二)物流信息化的发展现状分析

(三)物流信息化取得的成就分析

(四)中国物流软件研发情况分析

(五)公共物流信息平台发展概况

三、物流信息化的发展对策研析

(一)物流信息化存在的主要问题

(二)物流信息化的发展规划解读

(三)物流信息化的发展对策分析

第二节 互联网+物流发展分析

一、互联网+物流的发展现状

二、信息化对互联网+物流业的影响

三、互联网+物流的作用

四、基于滚装码头物流信息平台构建

(一)汽车滚装码头的功能定位

(二)物流信息平台的系统结构

(三)物流信息平台的系统功能

(四)物流信息平台的系统流程

(五)物流信息平台的技术路线

五、互联网+物流信息化发展前景展望

(一)互联网+物流信息化存在问题分析

(二)互联网+物流信息化发展对策分析

第六章中国互联网+物流行业主要企业分析

第一节 运满满

一、企业发展基本情况

二、企业主营业务分析

三、企业发展历程概况

四、企业物流设施设备

五、企业业务网络分布

六、企业客户群体分析

七、企业最新发展动向

第二节 货车帮

一、企业发展基本情况

二、企业主营业务分析

三、企业经营规模情况

四、企业物流设施设备

五、企业客户群体分析

六、企业最新发展动向

第三节 货拉拉

一、企业发展基本情况

二、企业主营业务分析

三、企业运营模式分析

四、企业物流设施设备

五、企业业务网络分布

六、企业技术合作情况

七、企业竞争优势分析

八、企业最新发展动向

第四节 顺丰

一、企业发展基本情况

二、企业主营业务分析

三、企业物流设施设备

四、企业业务网络分布

五、企业客户群体分析

六、企业最新发展动向

第五节 一汽物流有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主营业务分析

三、企业物流设施设备

四、企业业务网络分布

五、企业客户群体分析

六、企业发展战略分析

第七章中国互联网+物流投资分析与前景预测

第一节 中国互联网+物流行业投资分析

一、互联网+物流行业投资环境分析

二、互联网+物流行业投资机会分析

三、互联网+物流行业投资风险分析

四、互联网+物流行业投资状况分析

(一)互联网+物流投资模式分析

(二)互联网+物流最新投资发展动向

第二节 互联网+物流行业发展前景展望

一、互联网+物流行业影响因素分析

(一)互联网+物流行业有利因素分析

(二)互联网+物流行业不利因素分析

二、互联网+物流行业发展趋势分析

(一)物流产业的发展趋势分析

(二)互联网+物流的发展趋势分析

三、互联网+物流行业发展前景展望

(一)“十四五”汽车流通的发展目标

(二)“十四五”互联网+物流的发展预测

图表目录

图表:2016-2020年中国国内生产总值及增长变化趋势图

图表:2016-2020年国内生产总值构成及增长速度统计

图表:2020年中国规模以上工业增加值及增长速度趋势图

图表:2020年中国规模以上工业增加值及增长速度趋势图

图表:2016-2020年中国全社会固定资产投资增长趋势图

图表:2016-2020年中国汽车产销量数量统计

图表:2016-2020年全球汽车产销量情况统计

图表:2016-2020年欧洲汽车销量及增长率情况

图表:2016-2020年美洲汽车销量及增长率情况

图表:2016-2020年亚太地区汽车销量及增长率情况

图表:2016-2020年非洲汽车销量及增长率情况

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

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